为明确长链脂肪酸(LCFAs)对肿瘤免疫微环境的调控作用及机制, 以髓源抑制性细胞(MDSCs)及多种小鼠肿瘤模型为研究对象, 采用体内外LCFAs暴露及高LCFAs饮食干预等方法, 分析LCFAs对MDSCs免疫抑制功能、CD8⁺ T细胞抗肿瘤免疫及肿瘤进展的影响。研究结果表明, 通过在体外和体内采用LCFAs对细胞进行处理, 可以显著地降低单核髓源抑制性细胞(M-MDSCs)和多形核髓源抑制性细胞(PMN-MDSCs)中特征性免疫抑制基因的表达水平。喂食高LCFAs含量饮食的小鼠在不同的癌症模型中均表现出肿瘤进展延缓和生存期延长。此外, 这种LCFAs介导的对M-MDSCs和PMN-MDSCs的抑制作用与增强的CD8⁺ T细胞抗肿瘤免疫相关, 这种效应在荷瘤裸鼠中消失。研究结果揭示了LCFAs在肿瘤免疫微环境中以前未被充分认识的一种作用, 提示癌症治疗的新策略。

针对专用集成前置放大器RENA3的最大输入电荷量限制量程且最佳输入电容(2或9 pF)过低, 导致无法匹配较大的粒子探测器等效电容(几十到几百pF)的问题, 提出将源极跟随器作为RENA3的输入级, 解决最大输入电荷量和最佳输入电容受限问题, 从而扩展应用范围。对所提方法进行理论分析、PSpice仿真以及实验验证, 实验结果与理论分析和数值模拟结果吻合, 由此验证所提方法的可行性。该方法同样适用于其他类型的专用集成前置放大器。

针对岩石裂隙检测及分割任务中样本分布不均衡、难分类样本学习不足以及小目标分割困难等问题, 提出一种改进YOLO11n-seg 的轻量级岩石裂隙检测及分割算法YOLO11n-seg-RF。该算法设计多感受野联合增强注意力模块JECBAM、基于分组像素级注意力的特征融合模块GCAConcat以及高效的快速空间金字塔池化模块SimSPPF, 并采用Focaler-IoU损失函数, 提高对细小且多分支裂隙的分割精度和效率。实验结果表明, YOLO11n-seg-RF在自制岩石裂隙数据集上表现出色。检测精度指标方面, Precision (Box)达到88.7%, Recall (Box)达到77.5%, mAP0.5 (Box)达到84.2%, mAP0.5:0.95 (Box)达到67.3%; 分割精度指标方面, Precision (Mask)达到78.5%, Recall (Mask)达到68.6%, mAP0.5 (Mask)达到68.0%, mAP0.5:0.95 (Mask)达到27.0%。此外, 该算法的推理速度为144 FPS, 模型参数量为2.47 M, 均优于基线模型YOLO11n-seg及其他主流实例分割模型。通过消融实验, 验证了各改进模块的有效性, 可以显著地提升模型的检测和分割精度, 同时降低模型参数量并提高推理速度。泛化实验结果进一步表明, YOLO11n-seg-RF在公开数据集crack-seg和carparts-seg上均表现出优越的泛化能力, mAP0.5 (Box)和mAP0.5 (Mask)等关键指标均优于其他对比模型。在工程实例中, 将YOLO11n-seg-RF应用于矿井钻孔岩心裂隙识别, 通过计算裂隙占比并结合单轴压缩试验, 建立孔隙度–抗压强度方程, 能够快速推算单轴抗压强度, 验证了该算法在实际工程中的应用价值。

针对自动驾驶强化学习(RL)在复杂场景中直接训练面临样本效率低下、收敛困难的问题, 提出一种基于统一数据表征的跨仿真代理构建方法, 并在此基础上实现DrivingGym训练环境。该方法将状态输入抽象为传感器、状态和路网3个层面, 通过动作适配器实现不同仿真环境的控制接口统一。在CARLA和Metadrive等常用仿真平台上的实验结果表明, 该方法能够支持RLlib和Stable-Baselines3等主流强化学习框架进行训练, 并实现简单环境到复杂环境跨仿真的自动驾驶策略应用。

为进一步提升藏文文本自动摘要的性能, 针对DiffuSum模型在藏文摘要任务中因句子表征能力不足、参数规模过大导致的上下文建模受限以及训练成本高等问题, 提出一种融合CINO-LoRA与自调节(Self-condition)的藏文文本自动摘要模型TiDiffuSum。该模型在句子编码器中引入CINO-LoRA机制, 以增强藏文语义表征并显著减少训练参数量; 在扩散生成模块中集成Self-condition策略, 加强对上下文语义的理解与利用。实验结果表明, TiDiffuSum在藏文摘要数据集TSUM上能够将参数量有效压缩至基线模型的0.45%, 且ROUGE-1, ROUGE-2和ROUGE-L指标分别提升1.07, 0.78和1.08, 显著优于基线模型。

为辅助审查案件量刑是否规范, 判断量刑属于畸轻、合理或畸重, 构建两个量刑规范性预测数据集, 同时提出一种基于多源知识聚合的量刑规范性预测模型。该模型利用大语言模型, 将刑事案件表示为知识图谱, 通过知识图谱生成案件的类案。为聚合刑法和类案知识, 在模型中设计多源注意力模块, 将该模块生成的多源特征与案件表示一起用于量刑规范性预测。量刑规范性预测对比实验结果表明, 所提模型的F1值高于其他对比模型。消融实验和案例分析表明, 刑法和类案对量刑规范性预测有重要辅助作用。

针对药物和靶标等生物分子的复杂关系, 融合多源异质图和异质门图卷积, 设计一种异质生物图动态表示学习方法HGGCN。该方法利用异质图门卷积的门控通道和特征通道, 自适应建模异质生物图中的互作用模式, 融合增强复杂网络的拓扑结构和语义信息, 实现药物与靶标的知识表示以及药物–靶标互作用信息挖掘。实验结果表明, 所提模型的性能优于现有药物–靶标互作用预测方法, 是一种精准的药物–靶标关联预测工具, 可以支持复杂生物数据建模和疾病精准治疗。

为提高信号时滞影响下类车机器人路径跟踪控制的精确性, 提出一种基于多步运动补偿的控制方法。首先, 通过分析现有路径跟踪控制系统和单步运动补偿路径跟踪控制系统在信号时滞影响下的响应原理, 提出多步运动补偿原理和基于多步轨迹预测的运动补偿算法。然后, 将多步运动补偿方法分别与模型预测控制方法(MPC)和PID控制算法相结合, 构建面向类车机器人的路径跟踪控制系统。最后, 利用MATLAB与Carsim联合仿真, 在不同工况下对所提控制系统进行仿真验证。在所有仿真结果中, 所提控制系统的位移误差幅值不超过0.0787 m, 具有较高的精确性。相比单步运动补偿方法, 在随机信号时滞的平均长度为0.2 s时, 多步运动补偿方法可将位移误差幅值减小20.61%以上; 在随机信号时滞的平均长度为0.4 s时, 则可以减小53.04%以上。此外, 对于定位误差等外界扰动, 基于多步运动补偿的路径跟踪控制方法具有较强的鲁棒性, 缩短控制周期可以进一步提升多步运动补偿方法的效果。

在柴达木盆地西南部狮子沟构造下干柴沟组上段纹层状泥质白云岩和均质泥质白云岩中发现天然流体压裂现象。为探究两类天然流体压裂缝网络的几何学特征、超压破裂发生时的温度–盐度条件、缝内流体与围岩作用过程以及多种超压因素背景下天然流体压裂的控制因素, 在岩芯尺度和单偏光–正交偏光–阴极发光下薄片尺度下, 对两类多级裂缝网络和脉体包裹体进行描述, 运用矿物分析仪(TIMA)对脉体及围岩的矿物类型、含量和分布进行表征, 测试脉体盐水包裹体的均一温度和盐度。结果表明, 纹层状和均质泥质白云岩中的天然流体压裂缝具有相似性和差异性。相似性在于压裂缝网络均由主脉、一级压裂脉和二级压裂脉这3级脉体组成, 呈现“丰”字型特征, 硬石膏是主要脉体矿物类型。差异性表现在两方面: 1) 纹层状泥质白云岩中一级压裂脉沿与主脉呈锐角斜交的陆源碎屑纹层方向延伸, 均质泥质白云岩中一级压裂脉沿近似垂直于主脉的方向扩展, 一级粗脉抑制周围平行脉体的发育, 方解石和天青石充填一级和二级压裂细脉; 2) 纹层状泥质白云岩主脉中发育低成熟度原生重质油包裹体, 均质泥质白云岩主脉中仅发育原生盐水包裹体, 晶间解理和次生裂隙中存在重质油油迹, 盐水包裹体平均均一温度(215℃)大于样品埋藏深度控制的地温范围(35~150℃)。结合构造演化史、热演化史、埋藏史和油气成藏史, 提出在多种超压因素背景下, 纹层状泥质白云岩中天然流体压裂受控于构造挤压、石膏–硬石膏转化脱水以及生烃增压等多种超压因素的叠加; 均质泥质白云岩中天然流体压裂主要由下部热流体上涌产生的超压导致, 在热液与白云岩围岩作用过程中有利于萃取细脉中的Sr²⁺而富集天青石。天然流体压裂的形成过程和发育样式对现今柴达木盆地西南部天青石矿的富集和下干柴沟组上段页岩油储层的人工水力压裂具有启示意义。

首次报道广东吴川–四会断裂带北段出露的超基性岩脉。该超基性岩位于粤北韶关市江湾镇, 岩性为橄榄辉石岩, 呈脉状侵入大东山晚侏罗世花岗岩体(约 160 Ma)。橄榄辉石岩锆石LA-ICPMS U-Pb年龄为160±2 Ma, 可以解释为岩脉侵入过程捕获的围岩花岗岩的锆石结晶年龄。岩石黑云母⁴⁰Ar/³⁹Ar坪年龄为135±1 Ma, 表明岩脉侵位时代为早白垩世, 对应华南地区一期显著的伸展事件。岩石富集K和Al, 具较高的Ti和P含量以及中等的Mg含量, SiO₂含量(43.78%~44.80%)小于45%, 属于超基性岩, 具有碱性玄武岩的特征。全岩微量元素和稀土元素分析结果显示, 岩石富集Nb, Ta, Th, U, LILE和LREE, 轻重稀土分异显著, 具有高Nb含量的OIB型基性岩特征, 表明其源区可能为被俯冲组分交代的软流圈地幔, 形成于板块内部拉张环境。结合区域断裂活动、岩石年代学和岩石地球化学特征可以认为, 华南地区早白垩世因俯冲古太平洋板块的撕裂而发生拆沉, 俯冲组分交代软流圈地幔形成OIB型基性岩的富集源区, 随后陆内伸展导致地壳减薄, 切割至岩石圈地幔的吴川–四会断裂带, 为岩浆运移提供通道, 诱发OIB型基性岩浆沿断裂快速上涌, 形成具有板内属性的江湾橄榄辉石岩。

为探讨南水北调东线一期工程调水前后水体的水质变化情况, 基于沿线30个监测断面的18项水质指标监测数据, 采用显著性分析、相关性分析、非度量多维尺度分析(NMDS)和正矩阵分解(PMF)模型等方法, 系统地分析调水前后水质指标的时空分布特征及其影响因素。结果表明, 调水后水质显著改善, 其中化学需氧量(COD_Mn)、氨氮(NH⁴⁺-N)和总磷(TP)的浓度分别下降24.7%, 87.9%和39.6%, 综合水质指数(WQI)值提升1.3%。调水前水化学类型为Ca²⁺-Mg²⁺-Cl⁻-SO₄²⁻型和Ca²⁺-Mg²⁺-HCO₃⁻型, 调水后未发生转变。空间分析结果显示, 江苏段和山东段的WQI均处于优秀水平, 而两省交界段的总氮(TN)和总磷(TP)浓度相对较高。相关性分析结果表明, 调水后COD_Mn、硝酸盐氮(NO₃⁻-N)和总溶解性磷(TDP)等水质指标之间的相关性由显著正相关转变为不相关, 反映调水前后水体来源存在差异。PMF分析结果表明, 两省交界段营养盐浓度的升高与农业径流输入有关, 部分断面的磷含量升高与调蓄湖泊扰动相关。

针对当前采用机器学习或深度学习模型预测滑坡短期位移的方法难以同时保障预测模型的泛化能力和记忆能力且可解释性欠佳的问题, 从显隐式特征交互视角出发, 设计具有一定可解释性的显式特征交互网络(IFIN), 构建融合显隐式特征交互的滑坡位移预测模型(EIFIM)。EIFIM可以迁移学习其他坡面变形规律, 并基于预测坡面的动静态因子预测坡面未来三日的位移。实例验证结果表明, EIFIM的预测效果优于基线模型。同时, 模型输出的可解释特征组合表明模型具有较好的架构合理性。

以塞罕坝国家森林公园6个代表性河湖为研究对象, 对8种重金属离子的来源、空间分布和生态风险进行分析, 并探究溶解性有机质(DOM)及其光谱参数对重金属分布特征的影响。结果表明, 塞罕坝8种重金属含量整体上偏低, Cr, Fe, Co, As, Cu, Zn, Cd和Pb的平均含量分别为0.09, 82.89, 0.04, 0.88, 0.83, 8.70, 0.03和0.41 μg/L, 均低于国家地表水环境质量III类标准, 且6个河湖重金属的空间分布差异显著。8种重金属表现为同源性, 主要为自然来源, 并在一定程度上受人类活动影响。通过三维荧光光谱–平行因子分析(EEM-PARAFAC)获得DOM的3种荧光组分(C1, C2 和 C3)和特征光谱参数, 表明其对重金属的空间分布特征有不同的影响。As, Cd 和Cu与溶解性有机碳(DOC)显著正相关, 其中As与DOM的C3组分显著正相关, Cd和Pb与BIX (自生源指数)显著正相关。从空间分布看, 太阳湖(TYH)呈现出高DOM含量和高BIX的特点, 显著地促进Cu, As, Cd和Pb的富集。单因子和内梅罗综合污染指数评价结果表明, 塞罕坝重金属污染水平较低, 风险主要来源于Fe和As。DOM–重金属的相互作用及其产生的潜在生态风险值得关注。

基于2009—2020年133个城市的38个二位数工业行业碳排放数据, 采用双重差分法, 对低碳城市试点政策的碳减排效应进行再评估, 并从资源配置与技术创新两个维度探讨其潜在作用机制。结果表明, 低碳城市试点政策显著地降低“城市–行业”层面的碳排放强度; 土地资源配置优化是低碳城市试点政策发挥作用的重要路径之一, 技术创新关联水平在碳减排过程中亦具有重要作用; 这项政策在财政压力较大或土地财政依赖程度较低的城市以及中低技术层次、劳动密集型和资本密集型行业中产生的碳减排效应更显著, 对高碳行业的减排效果更突出。研究结果有助于揭示“城市–行业”尺度下低碳政策的实施机制, 为探索地方低碳发展路径提供理论参考。

为保障首都重点水源涵养区和京津冀生态安全屏障功能, 以张家口市为研究对象, 集成 PLUS 模型、地理加权回归(GWR)模型, 量化2000—2020年并预测2030年不同发展情景下土地利用变化与防风固沙、粮食生产、土壤保持和水源涵养4类生态系统服务及其权衡–协同关系, 基于权衡–协同视角, 筛选适宜张家口市发展的最优情景, 得到如下结果。1) 2000—2020年, 张家口市林地面积扩张40.63%, 耕地、草地和水域显著减少, 生态系统服务间的空间冲突加剧, 权衡关系成为主要特征。2) 自然发展、耕地保护、生态保护及综合发展4种情景的模拟结果显示, 生态系统服务在4种情景下均呈现优化趋势, 粮食生产服务与生态调节服务间的冲突较为突出, 生态保护情景提升了防风固沙与水源涵养服务间的协同效应, 综合发展情景提高了粮食生产与多种生态调节服务间的协同效应。3) 综合发展情景综合考虑了经济发展、耕地保护和生态保护之间的协同发展关系, 是适宜张家口市发展的最优情景, 未来需优先推进张家口市综合发展规划的实施。

为探索大学生压力症状与应对方式的网络结构特征与核心变量, 采用问卷法对248名大学生的压力症状与压力应对进行调查, 使用R软件进行网络分析和可视化。结果表明, 意义建构在网络中的强度、中间中心度和接近中心度均高于其他节点, 有较高的预期影响, 说明意义建构具有适应性功能, 可以促进个体的压力应对, 减少压力相关的症状。研究结果可为制定大学生心理干预策略提供依据。

系统地总结基于微通道板(MCP)的光子计数成像探测器的发展历史、技术原理及其在极紫外(EUV)波段天文观测任务中的应用现状。首先介绍EUV天文观测的科学意义与技术挑战, 阐述光子计数成像探测器在弱光探测中的关键作用; 然后详细地介绍光阴极材料、MCP结构和电子倍增机制以及光学读出型与电子读出型(如电阻型、楔条型、游标型、延迟线型和交叉条型等)的工作原理和性能特点; 接着梳理20世纪70年代以来国内外重要EUV及部分相近波段天文观测任务中采用的基于MCP探测器的类型、参数和在轨表现, 总结各类阳极结构在空间分辨率、计数率、暗计数率及系统复杂度等方面的差异; 最后结合国际发展趋势与我国“探冕计划”等任务需求, 分析量子效率、空间分辨率、最大计数率和暗计数率等核心参数性能需求, 提出需要重点关注的探测器类型建议。

从熔岩流数值模拟的理论基础出发, 介绍随机模型、一维管道流模型、元胞自动机模型、基于深度平均的浅水方程模型和三维模型, 探讨不同模型的建模假设、计算效率以及适用场景。结果表明, 随机模型的计算速度快, 但缺乏时间演化数据; 一维管道流模型可快速评估熔岩流的热损失过程; 元胞自动机模型计算效率高且能提供温度和空间形态数据; 深度平均的浅水方程模型适用于平坦地形的熔岩流模拟; 三维模型提供了最详尽的动力学和热学信息, 但计算成本高。最后, 对熔岩流模拟方法的发展趋势做出展望, 包括进一步改进对熔岩流物理性质(黏度和屈服强度)的约束、更精确地描述熔岩流内部的速度和温度分布以及引入流体力学模拟研究的新方法。

通过交叉学科技术框架重构、分阶段问题解耦与策略优化、政策导向的未来领域研判, 系统地综述地理空间人工智能(GeoAI)在交通需求预测中的代表性应用进展。针对交通需求预测四阶段(交通生成、交通分布、交通方式划分和交通流分配)的共性特征及差异化需求, 重点分析交通需求预测面临的复合技术难题, GeoAI集成空间表征学习、空间显式建模与隐式建模、模型评估与解释等技术, 形成提升预测精度和可靠性的高效解决方案。GeoAI弥补了传统预测模型在处理高维、多模态复杂数据时的局限, 增强了模型鲁棒性和时空预测能力。面对大数据多模态、交通系统耦合和时空关系演化等挑战, 未来研究方向应聚焦于优化多模态交通数据要素治理体系、构建交通领域大模型跨任务自适应学习框架, 为交通强国和数字中国战略下的交通需求预测理论研究与应用实践提供科学参考。