摘要:
运用自组织映射神经网络聚类(SOM)方法, 对昆明市2017—2019年间的大气环流进行大规模样本的客观分型研究。结合地面观测的臭氧浓度及臭氧日污染数据, 分析不同天气类型的气象条件及环流形势特点。结果显示, 昆明的大气环流场大致可分为9种类型, 各天气型的出现概率及季节变化存在显著差异。在不同的天气类型下, 昆明市臭氧污染日(O3-8h≥160 µg/m³)的出现频率具有明显的倾向性差异。在所有臭氧污染日中, T2型(滇西北高压脊型)和T6型(西行台风型)的出现频率最高, 分别占臭氧污染总日数的 30.8%和38.5%, 属于“污染天气型”; T4, T7和T8型天气未出现过臭氧污染日, 属于“偏清洁天气型”; T1, T3, T5和T9型则为“偏污染天气型”。T2与T6型在环流形势上具有明显差异。在T2型天气控制下, 昆明及整个云南地区都受高压脊前西风的支配, 而T6型天气为台风外围东风影响所致。这两种环流形势下, 昆明及云南地区均处于高压环流控制之下, 均易形成高温、低湿和强辐射等有利于臭氧浓度超标的气象条件。
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