1995?2007年我国省区碳排放及碳强度的分析???碳排放与社会发展Ⅲ

北京大学学报（自然科学版）

1995?2007年我国省区碳排放及碳强度的分析???碳排放与社会发展Ⅲ

岳超¹,胡雪洋¹,贺灿飞²,朱江玲¹,王少鹏¹,方精云^1,3

1. 北京大学城市与环境学院生态学系, 北京大学地表过程分析与模拟教育部重点实验室, 北京 100871; 2. 北京大学城市与环境学院城市与区域规划系, 北京100871; 3.北京大学气候变化研究中心, 北京 100871;

收稿日期:2010-05-12 出版日期:2010-07-20 发布日期:2010-07-20

Provincial Carbon Emissions and Carbon Intensity in China from 1995 to 2007 (Carbon Emissions and Social Development, Ⅲ)

YUE Chao¹, HU Xueyang¹, HE Canfei², ZHU Jiangling¹, WANG Shaopeng¹, FANG Jingyun^1,3

1. Department of Ecology, College of Urban and Environmental Sciences, and Key Laboratory of Earth Surface of the Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871; 2. Department of Urban and Regional Planning, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beij ing 100871; 3. Climate Change Research Center, Peking University, Beijing 100871;

Received:2010-05-12 Online:2010-07-20 Published:2010-07-20

摘要/Abstract

摘要： 利用我国分省区的化石能源消费数据和美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分析中心公布的我国碳排放数据, 对1995?2007年我国各省区的碳排放量、人均碳排放和碳排放强度进行了分析。结果表明, 我国区域碳排放和人均排放排序为: 东部 >中部 > 西部, 但中西部地区碳强度远远高于东部地区, 这种特征与中西部地区高耗能行业占工业比重较高有密切关系。1995?2007 年我国省际碳强度差异变化不大;从东、中、西部地区区域内部和区域之间差异的角度对省际差异进行的分解表明, 我国省际碳强度差异主要是由区域内部省际差异导致的, 而区域之间差异贡献较小。逐步线性回归分析表明能源资源禀赋、产业结构和能源消费结构是省区碳强度的决因素, 说明我国未来碳强度控制应从调整产业结构、改革能源政策、发展可再生能源等方面着手, 以确保我国控制目标的顺利实现。

关键词: 省区, 碳排放, 碳强度, 差异

Abstract: The authors analyzed carbon emissions, per capita carbon emissions and carbon intensity at provincial and regional levels in China between 1995 and 2007, using data of China’s provincial energy consumption and national fossil fuel carbon emissions. Carbon emissions and per capita emissions were significantly higher in east region than in middle and west regions, whereas carbon intensity was much higher in the latter two regions. Analysis of the Theil index shows that during 1995 and 2007 there was no significant change in the inter-provincial difference in carbon intensity. The decomposition analysis of inter-provincial carbon intensity difference shows that the difference was primarily caused by the intra-regional rather than inter-regional difference, highlighting that even within same region, provincial carbon efficiencies in making economic outputs were highly various. An analysis of stepwise linear regression suggests that fossil energy endowment, industry structure and energy consumption structure play a dominant role in determining provincial carbon intensity. These findings have important policy implications.

Key words: provincial carbon emissions, carbon emissions, carbon intensity, difference

中图分类号:

X196
X22

岳超,胡雪洋,贺灿飞,朱江玲,王少鹏,方精云. 1995?2007年我国省区碳排放及碳强度的分析???碳排放与社会发展Ⅲ[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

YUE Chao,HU Xueyang,HE Canfei,ZHU Jiangling,WANG Shaopeng,FANG Jingyun. Provincial Carbon Emissions and Carbon Intensity in China from 1995 to 2007 (Carbon Emissions and Social Development, Ⅲ)[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2010/V46/I4/510

[1]	林来昌, 谢蓉蓉, 吴如林, 李家兵. 闽江感潮河段2018—2020年枯水期DOM图谱及特征参数影响[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(4): 639-648.
[2]	张文慧, 汪美玲, 侯志荣. 融合语境语义差异特征的短文本匹配模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(1): 30-38.
[3]	冯勤, 贡正仙, 叶恒, 周国栋. 篇章约束的译文质量评估模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(1): 39-47.
[4]	李堃, 姜明栋, 王奇. 基于碳排放与经济关联的完全碳排放强度重新测度[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(2): 308-316.
[5]	王靖添, 马晓明. 中国交通运输碳排放影响因素研究——基于双层次计量模型分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(6): 1133-1142.
[6]	宁论辰, 郑雯, 曾良恩. 2007—2016年中国省域碳排放效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Tobit模型的两阶段分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(1): 181-188.
[7]	韩西丽, 王龙洪. 沿街商业店铺频繁更替的生态环境影响研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(6): 1038-1046.
[8]	程舒鹏, 孙煜航, 姜晗琳, 赵志杰, 李振山, 薛安. 黄河下游宽河段沿岸地区土地利用景观格局特征[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 479-490.
[9]	潘瑞, 刘树枫, 王佳文, 倪晋仁. 南水北调中线工程水源区抗生素抗性基因多样性研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 500-508.
[10]	陈俊成, 李天宏. 中国生态系统服务功能价值空间差异变化分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(5): 951-960.
[11]	许红周, 计军平. 基于EIO-LCA模型的中国1992—2012年碳排放结构特征研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(4): 727-737.
[12]	张琼晶, 田聿申, 马晓明. 基于结构路径分析的中国居民消费对碳排放的拉动作用研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(2): 377-386.
[13]	许晔, 王钧, 刘爽爽, 曾辉, 黄练. 深圳市主要道路交通碳排放特征与低碳交通发展情景研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(1): 146-156.
[14]	王悦, 赵鹏军. 我国居民住宅建筑生活能耗差异性调查研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(1): 162-170.
[15]	但俊, 阴劼. 流动人口迁移距离与其城镇化影响的区域差异[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(3): 487-496.