基于Logistic模型的土地利用格局影响因素分析—— 以重庆市义和镇为例

doi:10.13209/j.0479-8023.2017.069

摘要/Abstract

摘要：

以重庆市涪陵区义和镇为研究对象, 从自然因素、经济因素和社会因素3个方面, 构建该地区土地利用格局的影响因子体系, 运用Logistic回归模型对耕地、园地、林地、交通运输用地、水域及水利设施用地、城镇村及工矿用地等6类用地的利用格局进行拟合分析。研究发现, 自然条件是影响义和镇土地利用格局的根本性制约因素, 但经济因素和社会因素对土地利用格局的影响作用也逐渐显著; 土地利用格局与到居民点的距离、到河流的距离、到道路的距离的回归结果多为负方向, 说明距离这些区位要素越近, 土地利用的发生比越大, 也表明耕作半径对地形复杂地区土地利用格局的影响作用比较显著; 到李渡工业园区的距离因子对各类用地格局的影响均不显著, 说明其短时间的发展尚未对义和镇的土地利用格局产生影响。

关键词: 土地利用格局, 影响因素, Logistic回归模型, 义和镇

Abstract:

Yihe Town, located in Fuling District, Chongqing, is taken as the research object, and Logistic regression model is applied to analysis the relationship between the land use pattern of cultivated land, garden land, forest land, transport land, waters and water conservancy facility land, urban village and industrial land and its influencing factors, which consists of the natural factors, economic factors and social factors. The results show that the natural factors of the town are the fundamental restrictive factors of land use patterns while the economic factors and social factors have a more and more significant impact. The regression coefficients of the nearest distance to the settlements, the river and the road are negative, which means that the land distributes near the location factors, and the effect of radius farming is significant in area with complicated geomorphology. The distance to the Lidu Industrial Park is not significant for all kinds of land use types, which means that the rapid development of the Lidu Industrial Park does not bring a big impact on the land use pattern of the town.

Key words: land use patterns, influencing factors, Logistic regression model, Yihe Town

中图分类号:

F301

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图/表 6

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因素分类	主因子	子因子	因子释义	因子来源
自然因素	自然条件	坡度 (1~100)	地表单元陡缓的程度	义和镇DEM图 (1:10000)	在 GIS 中通过slope命令计算得到
	自然条件	土壤条件 (1~100)	通过表层土质地、土壤剖面结构、土壤有机质含量、PH值、土壤阳离子交换能力等指标对土壤条件进行打分	全球土壤数据图 (1:1000000)	在 GIS 中通过 Extract by mask命令, 用基地底图从全球土壤数据中提取得到
	区位条件	到李渡工业园区的距离(km)	距离李渡工业园区的距离	第二次全国土地调查义和镇土地利用现状数据 (1:10000)	在 GIS 中通过Distance(Eucl-idean Distance)命令计算得到
		到居民点的距离(km)	到最近居民点的距离
		到河流的距离(km)	到最近河流的距离
		到道路的距离(km)	到最近道路的距离
经济因素	经济发展	农村经济总收入(万元)	村农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、运输业、服务业收入的总和	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中
		农民人均所得(万元)	村经济总收入/村总人口
		地均GDP(万元/公顷)	村经济总收入/村用地面积
	产业结构	一产比重(%)	村一产收入/村经济总收入	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中
		二产比重(%)	村二产收入/村经济总收入
		三产比重(%)	村三产收入/村经济总收入
社会因素	人口规模与结构	乡村人口数(人)	指“常住人口”, 即经常在义和镇或在义和镇居住6个月以上、且经济和生活与义和镇连成一体的人口	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中
社会因素	人口规模与结构	劳动力资源数(人)	16周岁以上至60周岁以下(不含60周岁)劳动年龄内的人口	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中

因素分类	主因子	子因子	因子释义	因子来源
自然因素	自然条件	坡度 (1~100)	地表单元陡缓的程度	义和镇DEM图 (1:10000)	在 GIS 中通过slope命令计算得到
	自然条件	土壤条件 (1~100)	通过表层土质地、土壤剖面结构、土壤有机质含量、PH值、土壤阳离子交换能力等指标对土壤条件进行打分	全球土壤数据图 (1:1000000)	在 GIS 中通过 Extract by mask命令, 用基地底图从全球土壤数据中提取得到
	区位条件	到李渡工业园区的距离(km)	距离李渡工业园区的距离	第二次全国土地调查义和镇土地利用现状数据 (1:10000)	在 GIS 中通过Distance(Eucl-idean Distance)命令计算得到
		到居民点的距离(km)	到最近居民点的距离
		到河流的距离(km)	到最近河流的距离
		到道路的距离(km)	到最近道路的距离
经济因素	经济发展	农村经济总收入(万元)	村农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、运输业、服务业收入的总和	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中
		农民人均所得(万元)	村经济总收入/村总人口
		地均GDP(万元/公顷)	村经济总收入/村用地面积
	产业结构	一产比重(%)	村一产收入/村经济总收入	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中
		二产比重(%)	村二产收入/村经济总收入
		三产比重(%)	村三产收入/村经济总收入
社会因素	人口规模与结构	乡村人口数(人)	指“常住人口”, 即经常在义和镇或在义和镇居住6个月以上、且经济和生活与义和镇连成一体的人口	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中
社会因素	人口规模与结构	劳动力资源数(人)	16周岁以上至60周岁以下(不含60周岁)劳动年龄内的人口	义和镇农村经营管理情况统计报表	在 Excel 中处理后, 在 GIS 中通过join命令连接到 GIS 文件中

r	地均GDP	一产比重	劳动力资源数	到李渡工业园区的距离	农村经济总收入	农民人均所得	到河流的距离	到道路的距离	二产比重	到居民点的距离	坡度	土壤条件	三产比重	乡村人口数
地均GDP	1.00	0.15	0.16	0.02	0.18	0.14	-0.06	-0.05	0.02	-0.04	0.00	0.05	0.01	0.18
一产比重	0.15	1.00	0.72	0.15	0.71	0.94	-0.26	-0.18	0.08	0.01	0.06	0.17	0.15	0.75
劳动力资源数	0.16	0.72	1.00	0.18	0.84	0.75	-0.27	-0.25	0.24	-0.13	0.09	0.20	0.28	0.97
到李渡工业园区的距离	0.02	0.15	0.18	1.00	0.11	0.14	-0.11	-0.09	0.07	0.28	0.23	0.07	-0.08	0.13
农村经济总收入	0.18	0.71	0.84	0.11	1.00	0.76	-0.24	-0.25	0.37	-0.03	0.11	0.22	0.22	0.91
农民人均所得	0.14	0.94	0.75	0.14	0.76	1.00	-0.22	-0.22	0.38	0.04	0.12	0.22	0.42	0.78
到河流的距离	-0.06	-0.26	-0.27	-0.11	-0.24	-0.22	1.00	0.53	0.03	-0.02	-0.01	-0.37	0.07	-0.27
到道路的距离	-0.05	-0.18	-0.25	-0.09	-0.25	-0.22	0.53	1.00	-0.19	0.05	-0.09	-0.46	-0.11	-0.25
二产比重	0.02	0.08	0.24	0.07	0.37	0.38	0.03	-0.19	1.00	0.15	0.21	0.24	0.54	0.29
到居民点的距离	-0.04	0.01	-0.13	0.28	-0.03	0.04	-0.02	0.05	0.15	1.00	-0.08	0.01	0.01	-0.12
坡度	0.00	0.06	0.09	0.23	0.11	0.12	-0.01	-0.09	0.21	-0.08	1.00	0.13	0.10	0.08
土壤条件	0.05	0.17	0.20	0.07	0.22	0.22	-0.37	-0.46	0.24	0.01	0.13	1.00	0.05	0.20
三产比重	0.01	0.15	0.28	-0.08	0.22	0.42	0.07	-0.11	0.54	0.01	0.10	0.05	1.00	0.24
乡村人口数	0.18	0.75	0.97	0.13	0.91	0.78	-0.27	-0.25	0.29	-0.12	0.08	0.20	0.24	1.00

r	地均GDP	一产比重	劳动力资源数	到李渡工业园区的距离	农村经济总收入	农民人均所得	到河流的距离	到道路的距离	二产比重	到居民点的距离	坡度	土壤条件	三产比重	乡村人口数
地均GDP	1.00	0.15	0.16	0.02	0.18	0.14	-0.06	-0.05	0.02	-0.04	0.00	0.05	0.01	0.18
一产比重	0.15	1.00	0.72	0.15	0.71	0.94	-0.26	-0.18	0.08	0.01	0.06	0.17	0.15	0.75
劳动力资源数	0.16	0.72	1.00	0.18	0.84	0.75	-0.27	-0.25	0.24	-0.13	0.09	0.20	0.28	0.97
到李渡工业园区的距离	0.02	0.15	0.18	1.00	0.11	0.14	-0.11	-0.09	0.07	0.28	0.23	0.07	-0.08	0.13
农村经济总收入	0.18	0.71	0.84	0.11	1.00	0.76	-0.24	-0.25	0.37	-0.03	0.11	0.22	0.22	0.91
农民人均所得	0.14	0.94	0.75	0.14	0.76	1.00	-0.22	-0.22	0.38	0.04	0.12	0.22	0.42	0.78
到河流的距离	-0.06	-0.26	-0.27	-0.11	-0.24	-0.22	1.00	0.53	0.03	-0.02	-0.01	-0.37	0.07	-0.27
到道路的距离	-0.05	-0.18	-0.25	-0.09	-0.25	-0.22	0.53	1.00	-0.19	0.05	-0.09	-0.46	-0.11	-0.25
二产比重	0.02	0.08	0.24	0.07	0.37	0.38	0.03	-0.19	1.00	0.15	0.21	0.24	0.54	0.29
到居民点的距离	-0.04	0.01	-0.13	0.28	-0.03	0.04	-0.02	0.05	0.15	1.00	-0.08	0.01	0.01	-0.12
坡度	0.00	0.06	0.09	0.23	0.11	0.12	-0.01	-0.09	0.21	-0.08	1.00	0.13	0.10	0.08
土壤条件	0.05	0.17	0.20	0.07	0.22	0.22	-0.37	-0.46	0.24	0.01	0.13	1.00	0.05	0.20
三产比重	0.01	0.15	0.28	-0.08	0.22	0.42	0.07	-0.11	0.54	0.01	0.10	0.05	1.00	0.24
乡村人口数	0.18	0.75	0.97	0.13	0.91	0.78	-0.27	-0.25	0.29	-0.12	0.08	0.20	0.24	1.00

土地利用	整体模拟正确率	曲线下面积
耕地	66.0	0.689
园地	97.1	0.663
林地	83.0	0.735
交通运输用地	99.9	0.964
水域及水利设施用地	86.3	0.732
城镇村及工矿用地	93.2	0.607