基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

doi:10.13209/j.0479-8023.2015.130

北京大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (6): 1125-1133.DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.130

基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

韩雅^1,2, 朱文博², 李双成^2,†

1. 城市人居环境科学与技术重点实验室, 北京大学深圳研究生院, 深圳 518055
2. 地表过程分析与模拟教育部重点实验室, 北京大学城市与环境学院, 北京 100871

收稿日期:2015-05-14 修回日期:2015-06-25 出版日期:2016-11-20 发布日期:2016-11-20
通讯作者: 李双成, E-mail: scli(at)urban.pku.edu.cn
基金资助:
国家重点基础研究发展计划(2015CB452702)资助

Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression

HAN Ya^1,2, ZHU Wenbo², LI Shuangcheng^2,†

1. Key Laboratory for Environmental and Urban Sciences, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055
2. Key Laboratory for Earth Surface Processes (MOE), College of Urban and Environmental Science, Peking University, Beijing 100871

Received:2015-05-14 Revised:2015-06-25 Online:2016-11-20 Published:2016-11-20
Contact: LI Shuangcheng, E-mail: scli(at)urban.pku.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

在ArcGIS支撑下, 基于1982—2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据, 应用最小二乘法和地理加权回归方法, 构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型, 定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系, 获取各个回归参数的空间格局, 并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明, 与线性回归模型相比, 地理加权回归模型的拟合效果显著提高, 拟合优度从0.3提高到0.6。气候因子对NDVI的影响具有空间异质性: 从北到南, 气候因子对NDVI的影响逐渐减小; 西北内陆等干旱荒漠地带, 气候因子对NDVI的影响较大。对中国大部分地区而言, 气温对NDVI的影响超过降水。各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同。

关键词: NDVI, 气候因子, GWR 模型, 中国

Abstract:

Based on the GWR (geographically weighted regression) model supported by ArcGIS, the research explores the multi-scale relationship between vegetation change, climatic factors, and the sensitivity of vegetation to climate factors using AVHRR vegetation cover data combined with temperature and precipitation data in China from 1982–2010. Compared with the general linear regression (Ordinary Least Square, OLS) model, GWR gives a much better fitting result, with the goodness of fit increased from 0.3 to 0.6. The relationship between NDVI, annual rainfall, and average annual temperature has a significant spatial heterogeneity. Regression coefficients of climatic factors decrease from north to south and are higher in the northwest dry region of China. Temperature is more influential than rainfall on NDVI in most areas of China. Each ecological zone has different spatial scales when NDVI and the climatic factors maintain a stable relationship.

Key words: NDVI, climatic factors, geographically weighted regression (GWR), China

中图分类号:

K903

韩雅, 朱文博, 李双成. 基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(6): 1125-1133.

HAN Ya, ZHU Wenbo, LI Shuangcheng. Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(6): 1125-1133.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/10.13209/j.0479-8023.2015.130

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2016/V52/I6/1125

[1]	朱国营, 赵昕奕. 1981—2020年中国风速变化及其与大气环流的关系[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(3): 431-441.
[2]	李亚宁, 吴秀芹. 中国三大粮食作物耕地生态系统碳足迹分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(3): 575-584.
[3]	曹毅, 侯玉波. 如何在东西方文化的框架中理解幽默?[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(6): 1087-1093.
[4]	陈文华, 徐娟. 中国西南鸟类物种丰富度及其维持因素研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(4): 629-638.
[5]	柳叶, 任悦, 高广磊, 丁国栋, 张英, 赵珮杉, 王家源. 毛乌素沙地樟子松人工林根内真菌网络动态特征及其对气候因子的响应[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(3): 467-477.
[6]	蒋彦廷. 依据《中国图书馆分类法》的英文图书分类探索[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(1): 11-20.
[7]	胡静茹, 黄凯, 陈盈. 中国农业部门环境足迹区域间转移的溢出–反馈效应[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(4): 700-710.
[8]	魏婵娟, 蒙吉军. 中国土地资源生态敏感性评价与空间格局分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(1): 157-168.
[9]	陆潘涛, 韩亚龙, 戴瀚程. 1.5ºC和2ºC目标下中国交通部门2050年的节能减排协同效益[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(3): 517-528.
[10]	张新悦, 冯禹昊, 曾辉, 唐志尧. 1982—2014年华北及周边地区生长季NDVI变化及其与气候的关系[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(1): 153-161.
[11]	肖林颖, 吴秀芹. 云南省建水县石漠化修复模式评价[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(6): 1073-1080.
[12]	朱丽君, 蒙吉军, 李江风. 河北省植被覆盖变化及对生态建设工程的响应[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(4): 755-764.
[13]	薛佳鑫, 刘鸿雁, 许重阳, Oleg A. Anenkhonov, Denis V. Sandanov, Andrey Yu. Korolyuk, 蒋子涵, 柳絮, Larisa D. Balsanova, Bulat B. Naidanov. 树木管胞大小对于西伯利亚南部林草交错带森林生长及环境适应性的指示意义[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 531-538.
[14]	杜依杭, 王钧, 鲁顺子, 李婧贤, 蔡爱玲. 城市化背景下中国虚拟水流动空间变化特征及其驱动因素研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(6): 1141-1151.
[15]	陈俊成, 李天宏. 中国生态系统服务功能价值空间差异变化分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(5): 951-960.

基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析

Modelling Relationship between NDVI and Climatic Factors in China Using Geographically Weighted Regression

RichHTML

PDF

PDF (翻译版)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言