事件本体模型及事件类排序

北京大学学报（自然科学版）

事件本体模型及事件类排序

仲兆满¹,刘宗田²,李存华¹

1. 淮海工学院计算机工程学院, 连云港 222005; 2. 上海大学计算机科学与工程学院, 上海 200072;

收稿日期:2012-03-01 出版日期:2013-03-20 发布日期:2013-03-20

Event Ontology Model and Event Class Ranking

ZHONG Zhaoman¹, LIU Zongtian², LI Cunhua¹

1. School of Computer Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005; 2. School of Computer Science and Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072;

Received:2012-03-01 Online:2013-03-20 Published:2013-03-20

摘要/Abstract

摘要： 给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。

关键词: 事件类, 事件类关系, 事件本体, 事件类排序, 事件

Abstract: The authors define an event and an event class, and illustrate the relations between event classes. Then event-oriented ontology model is constructed, which will contribute new methods and technologies to semantic-based knowledge processing. Furthermore, taking event class ranking as an example based on event ontology, the method of HARank-based event class ranking is introduced for event ontology, and corresponding experimental and evaluating results are presented. In comparison with conventional methods, event ontology represents knowledge with a higher granularity, and it will be more suitable for the representation of the knowledge about the movement and state changes in the real world.

Key words: event, event class, event class relation, event ontology, event class ranking

中图分类号:

TP311

仲兆满,刘宗田,李存华. 事件本体模型及事件类排序[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

ZHONG Zhaoman,LIU Zongtian,LI Cunhua. Event Ontology Model and Event Class Ranking[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2013/V49/I2/234

[1]	段建勇, 戴诗伟, 王昊, 何丽, 李欣. 知识驱动的事件双曲嵌入时序关系抽取方法研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(1): 76-82.
[2]	于媛芳, 张勇, 左皓阳, 张连发, 王婷婷. 基于角色信息引导的多轮事件论元抽取[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(1): 83-91.
[3]	杨延昭, 盖增喜. 台阵网格自动定位方法在鄂尔多斯地块南部和秦岭‒大别造山带的应用[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(4): 626-634.
[4]	翟尚, 喻志超, 谭玉阳, 黄芳飞, 刘玲, 胡天跃, 何川. 基于波形聚类分析的微地震监测事件类型判别及应用[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 406-416.
[5]	吴瑞萦, 孔芳. 融合篇章表征的事件指代消解研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(1): 82-88.
[6]	董轶婷, 刘建波, 陈宇轩, 钟思, 詹仁斌. 早−中奥陶世华南古海洋氧化还原变化及其对奥陶纪生物大辐射的意义[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(4): 739-751.
[7]	魏梦祎, 谭玉阳, 毛中华, 冯刚, 胡天跃, 何川. 基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 361-372.
[8]	孔莹晖, 贺灿飞, 林初升. 重大事件对城市投融资的影响研究——基于中国城市面板数据的实证分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 451-458.
[9]	陈亚东, 洪宇, 王潇斌, 杨雪蓉, 姚建民, 朱巧明. 融合多模型与高置信度词典的事件线索检测[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(3): 412-420.
[10]	石柳, 付遵涛. 2010—2011年冬季La Niña事件对北半球极涡的影响分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 321-328.
[11]	滕佳月, 李培峰, 朱巧明. 基于全局优化的中文事件同指消解方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(1): 97-103.
[12]	马彬,洪宇,杨雪蓉,姚建民,朱巧明. 基于推理线索构建的事件关系识别方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2014, 50(1): 133-141.
[13]	许俊杰,莫多闻,周昆叔,王辉. 唐宋时期洛阳城洪水事件的地层沉积记录[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(4): 621-627.
[14]	马彬,洪宇,杨雪蓉,姚建民,朱巧明. 基于语义依存线索的事件关系识别方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(1): 109-116.
[15]	李靖宇,谢晓非,葛瑜. 小事件、大影响: 公平感知觉与规则驾驶行为[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2012, 48(4): 670-678.