生物神经系统的一些动力学问题

doi:10.13209/j.0479-8023.2016.083

北京大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (4): 722-726.DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.083

生物神经系统的一些动力学问题

陆启韶

北京航空航天大学航空科学与工程学院动力学与控制系, 北京 100191

收稿日期:2015-10-26 修回日期:2016-03-13 出版日期:2016-07-20 发布日期:2016-07-20
通讯作者: 陆启韶, E-mail: qishaolu(at)buaa.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金(11272024, 11371046)资助

Some Dynamical Problems in Biological Neural Systems

LU Qishao

Department of Dynamics and Control, School of Aeronautical Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191

Received:2015-10-26 Revised:2016-03-13 Online:2016-07-20 Published:2016-07-20
Contact: LU Qishao, E-mail: qishaolu(at)buaa.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

生物神经系统具有极其复杂的多尺度、多层次的超级网络结构, 承担着生物体的感知、认知、运动控制等重要功能, 存在十分丰富的动力学行为。作者对生物神经系统的时空动力学、网络动力学建模、智能活动等几个基本的动力学问题进行简要综述, 探讨它们与力学之间的内在联系, 并在此基础上对神经动力学的今后发展进行展望。

关键词: 动力学, 神经系统, 网络

Abstract:

Biological neural systems are extremely complex super-network structures with multiple time scales and spatial levels and carry out the biological functions of sensitivity, cognition , motion control and so on. There are ubiquitous dynamical phenomena in biological neural systems, and some basic problems, including spatiotemporal dynamics, dynamical modeling of networks and intelligence activities, which are surveyed briefly in the implicit connection with mechanics. Prospects of the development of neurodynamics are also concerned.

Key words: dynamics, neural system, network

中图分类号:

陆启韶. 生物神经系统的一些动力学问题[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(4): 722-726.

LU Qishao. Some Dynamical Problems in Biological Neural Systems[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(4): 722-726.

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[1]	刘佳佳, 李嘉权, 王雪峰, 高利军, 龚林辉, 刘才山. 非对称构型的大倾角星箭弹簧分离装置动力学研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2025, 61(3): 411-419.
[2]	王泰然, 鲍逸非. 基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络的微地震记录去噪方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2025, 61(3): 487-500.
[3]	马露露, 赵昌文, 蒋金荷. 基于系统动力学的中国电力行业低碳发展路径[J]. 北京大学学报自然科学版, 2025, 61(2): 343-357.
[4]	闫沛龙, 张南. 特提斯构造域大地水准面异常来源初探[J]. 北京大学学报自然科学版, 2025, 61(2): 403-410.
[5]	罗威, 刘钰, 黄强, 武志昊. 融合图结构学习和轻量级循环建模的地图匹配方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(6): 979-988.
[6]	庄子仪, 李艳, 殷荣章, 伍峻琦, 鲁安怀, 赖勇. 含磷矿物信息学的可视化研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(6): 1055-1066.
[7]	丁亚伟, 曹健, 李琦彬, 冯硕, 杨辰涛, 王源, 张兴. 适配PAICORE2.0的硬件编码转帧加速单元设计[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(5): 786-798.
[8]	冀锐, 马磊, 张靖, 王卫红, 郭祉辀, 万献慈, 肖蕾, 万玮. 基于生成对抗网络的遥感光学影像舰船样本仿真[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(5): 883-892.
[9]	张岭, 黄岩, 王启宁. 基于肌肉协同和肌肉力相对关系的人体行走下肢肌肉力计算方法 [J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(4): 585-596.
[10]	吴悔, 陈旭, 景永俊, 王叔洋. MFA-SGWNN: 基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(3): 403-412.
[11]	张越, 王长征, 苏雪峰, 闫智超, 张广军, 邵文远, 李茹. 基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(3): 413-421.
[12]	刘立超, 胡天跃, 李徯徯, 刘依谋, 梁上林, 黄建东. 基于无监督神经网络匹配算法的叠前表面多次波压制方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(3): 453-463.
[13]	李玳, 王天牧, 张思, 秦跃, 谢福贵, 刘辛军, 聂振国, 黄红拾. 基于足底压力和卷积长短期记忆神经网络的前交叉韧带断裂智能辅助诊断[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(1): 109-117.
[14]	刘佳驹, 李金城, 郭怀成, 袁鹏, 李政, 张扬, 王志勇. 基于人工神经网络的雅鲁藏布江水化学变化趋势研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(6): 1043-1051.
[15]	李浩, 康柳江, 罗斯达, 孙会君, 吴建军. 人工和自动混合驾驶环境下的最优道路拥堵收费模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(5): 747-756.

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