中国HCFC-141b排放清单预测

北京大学学报（自然科学版）

中国HCFC-141b排放清单预测

颜??,张剑波

北京大学环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 环境科学与工程学院, 北京100871;

收稿日期:2010-07-11 出版日期:2011-09-20 发布日期:2011-09-20

Emission Inventory Prediction of HCFC-141b in China

YAN Huanghuang, ZHANG Jianbo

State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871;

Received:2010-07-11 Online:2011-09-20 Published:2011-09-20

摘要/Abstract

摘要： 基于IPCC《国家温室气体清单优良作法指南(2006)》建立中国HCFC-141b排放清单, 分析计算中国HCFC-141b的排放构成和排放趋势。退役排放构成中国HCFC-141b排放的主要部分, 占总排放量的48.7%; 在蒙特利尔议定书控制淘汰(MPPS)情景和加速淘汰(APS)情景下, 2010?2030年分别累计减排量为7.30万t和7.46万t ODP, 相当于47317万t和48381万t CO₂-eq温室气体(GHG); 在APS情景下, 由于淘汰力度加强, 在HCFC-141b排放时段内, 相比MPPS情景进一步减排3815万t CO₂-eq GHG, 其中大部分减排量由冷藏保温、热水器保温和板材子源贡献。中国履行《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》不仅减少了ODS排放, 同时也减少了温室气体排放。

关键词: 预测, 控制情景, 温室气体, HCFC-141b, 排放量

Abstract: Emission inventory of HCFC-141b in China was established based on the IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (2006). Constitution and trend of HCFC-141b emission was analyzed. The product retire emission, which considered to be the largest part of emission, accounts for 48.7% of the total; under Montreal Protocol Phaseout Schedule (MPPS) and Accelerated Phaseout Schedule (APS) scenarios, total ODP emission reduction would be 7.30×10⁴ tons and 7.46×10⁴ tons ODP and GHG emission reduction would be 4.7317×10⁸ tons and 4.8381×10⁸ tons CO₂-eq respectively during 2010-2030; compared to the MPPS scenario, the APS scenario result in additional 3.815×10⁷ tons CO₂-eq GHG emission reduction during HCFC-141b emission period and most of the reduction comes from refrigerator, water heater insulation and panel sub-sector. China makes great contribution on global GHGs reduction during the implementation of Montreal Protocol.

Key words: emission, prediction, controlled scenarios, green house gas (GHG), HCFC-141b

中图分类号:

X131

颜??,张剑波. 中国HCFC-141b排放清单预测[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

YAN Huanghuang,ZHANG Jianbo. Emission Inventory Prediction of HCFC-141b in China[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

[1]	刘亚, 杨海军. 夏季热带印度洋季节内振荡的北向传播特征[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(4): 569-580.
[2]	唐菱珮, 陈效逑, 钱思蔚, 莫志鸿. 北京植物园主要观赏植物春花期和秋叶期的过程模拟[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(4): 649-658.
[3]	周岱瑒, 冯继广, 朱彪. 凋落物和根系去除对土壤N₂O排放的影响——整合分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(3): 532-538.
[4]	田原, 庞骁, 赵文祎, 常啸寅, 程楚云, 邹佩, 曹晓澄. 基于Transformer的滑坡短期位移预测模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(2): 197-210.
[5]	黄冉, 王馨陆, 王聪, 杜云松, 晏波, 张雯娴, 罗彬, 张巍, 胡泳涛. 基于污染物浓度设计值和相对响应因子的空气质量达标控制情景预测方法——以四川省“十四五”规划为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(3): 553-564.
[6]	张阳, 冼慧婷, 赵志杰. 基于空间相关性和神经网络模型的实时河流水质预测模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(2): 337-344.
[7]	胡烨婷, 李天宏. 基于SD-CA模型的快速城市化地区土地利用空间格局变化预测[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(2): 372-382.
[8]	廖懿鸣, 欧阳纯萍, 刘永彬, 胡富裕. 基于异质信息网络元路径的药物‒靶标相互作用预测模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(1): 37-44.
[9]	李燚航, 翟卫欣, 颜寒祺, 朱道也, 童晓冲, 程承旗. 基于U-net神经网络模型的PM_2.5逐小时浓度值预测模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(5): 796-804.
[10]	陈劲丰, 岳遥. 田间管理措施及土壤侵蚀对农田温室气体通量的影响[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 491-499.
[11]	郭春安, 关平, 师永民, 杜书恒. 基于测井曲线无量纲交会法的致密砂岩储层“甜点”识别及预测[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(2): 262-270.
[12]	王新安, 雍珊珊, 黄继攀, 吕亚轩, 张兴, 梁意文. 基于AETA监测数据的地震预测研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(2): 209-214.
[13]	杨亮, 周逢清, 林原, 林鸿飞, 许侃. 面向排名预测的电影媒体网站研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(1): 65-74.
[14]	李欣. Spark框架下交通流数据高效处理方法及其应用[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(6): 1227-1234.
[15]	王新安, 雍珊珊, 徐伯星, 梁意文, 白志强, 安辉耀, 张兴, 黄继攀, 谢峥, 林科, 何春舅, 李秋平. 多分量地震监测系统AETA的研究与实现[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(3): 487-494.