摘要:
结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。
杨亮, 周逢清, 林原, 林鸿飞, 许侃. 面向排名预测的电影媒体网站研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(1): 65-74.
YANG Liang, ZHOU Fengqing, LIN Yuan, LIN Hongfei, XU Kan. Research on Movie Media Website for Ranking Prediction[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2019, 55(1): 65-74.