摘要:
针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面, 缺乏对各类情感的详细描述, 不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题, 提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析, 形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件, 以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明, 该模型可以有效地描述人群情感, 研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。
中图分类号:
刘翠娟, 刘箴, 柴艳杰, 方昊, 刘良平. 基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2016, 52(1): 178-186.
LIU Cuijuan, LIU Zhen, CHAI Yanjie, FANG Hao, LIU Liangping. Research on the Visualization Method of Social Crowd Emotion Based on Microblog Text Data Analysis[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2016, 52(1): 178-186.