北京大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (6): 999-1007.DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.059
全冬兵1,2, 程如中2, 赵勇2, 魏江月2, 梁浩2, 魏益群3
QUAN Dongbing 1,2, CHENG Ruzhong 2, ZHAO Yong 2, WEI Jiangyue 2, LIANG Hao 2, WEI Yiqun 3
摘要:
为了降低识别复杂度, 提高识别效率, 实现手势的快速高效跟踪, 提出一种分情况检测思想和搜索框概念。首先对图像进行细检测, 得到目标的准确位置, 然后通过粗检测与跟踪相结合的方式进行目标跟踪, 并对跟踪结果进行修正和可信度判断。实验结果显示: 算法对图像手势的平均检测跟踪正确率可以达到
97.36%, 且保证平均漏检率在5%以下, 对各种外界因素具有较好的鲁棒性; 算法对视频图像的处理速度达19.42 帧/秒, 满足人机交互系统中的实时性需求; 与TLD 算法相比, 本算法在处理速度上有数量级的改善, 算法结果的正确率也有明显优势。
中图分类号: