基于卫星资料的对流初生预报及效果评估

北京大学学报（自然科学版）

基于卫星资料的对流初生预报及效果评估

李五生^1,2,王洪庆¹,王玉¹,吴琼¹

1. 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京 100871; 2. 中国洛阳电子装备试验中心, 洛阳 471000;

收稿日期:2013-05-06 出版日期:2014-09-20 发布日期:2014-09-20

Convective Initiation Forecasting and Statistical Evaluation Based on Satellite Data

LI Wusheng^1,2, WANG Hongqing¹, WANG Yu¹, WU Qiong¹

1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 100871; 2. Luoyang Electronic Equipment Test Center of China, Luoyang 471000;

Received:2013-05-06 Online:2014-09-20 Published:2014-09-20

摘要/Abstract

摘要： 利用MTSAT-1R卫星资料中的红外1、红外2和水汽通道亮温数据, 在目标云块识别对比的基础上计算对流初生(CI)预报的8个指标值。根据京津地区的实际情况, 给出修正后的预报指标阈值, 并对2006?2007年京津地区进行17日次对流初生预报实验。实验结果表明, 该预报方法能够对1小时内的对流初生现象进行有效预报。结合云导风矢量给出检验预报结果的方法, 对该预报方法的预报效果进行量化统计。统计结果表明, 该方法预报对流初生的TS (threat score) 评分为0.545, 检测概率(POD)为0.654, 空报率(FAR)为0.435。

关键词: 卫星资料, 对流初生预报, 效果评估

Abstract: Eight forecast factors of convective initiation (CI) are calculated by using IR1, IR2 and WV TBB of MTSAT-1R satellite data based on target clouds identification. The critical values of forecast factors are proposed in Beijing-Tianjin region, and the 17 days test of convective initiation forecast in Beijing-Tianjin region during 2006 and 2007 is carried out. Results of the test show that this method of CI forecast can well forecast the CI occurs in the next one hour. The method of CI forecast results evaluation is proposed base on the atmospheric motion vectors, and a statistical analysis of the CI forecast results is conducted. Statistical results show that this CI forecast method has good TS score of 0.545, high POD of 0.654 and low FAR of 0.435.

Key words: satellite data, convective initiation forecast, statistical evaluation

中图分类号:

P405

李五生,王洪庆,王玉,吴琼. 基于卫星资料的对流初生预报及效果评估[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

LI Wusheng,WANG Hongqing,WANG Yu,WU Qiong. Convective Initiation Forecasting and Statistical Evaluation Based on Satellite Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2014/V50/I5/819

[1]	叶晶,彭丽春,廖倩,李志明. 利用MODIS数据估算晴空半干旱地表潜热通量[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2014, 50(5): 835-842.
[2]	李五生,王洪庆,吴琼,王玉,王烨芳. 静止卫星云图的云位置偏差及其几何校正[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2012, 48(5): 732-736.
[3]	黄磊吕胜辉张焱王洪庆. 双星立体观测云顶高度几何反演方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2008, 44(1): 129-134.
[4]	蒋尚城,杨向东,商树荣,顾雷. 卫星多通道观测揭示的东北冷涡异常特征（OLR, HIRS-Tb12, ERB, VIS, SSMR和SSM/I的观测研究）[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2002, 38(5): 688-697.
[5]	商树荣,蒋尚城. 卫星双通道反演的赤道纬向环流的气候特征[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2001, 37(5): 685-692.
[6]	赵柏林. 大气物理与大气探测的一些进展[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 1995, 31(3): 323-338.