地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

北京大学学报（自然科学版）

地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

任克江,张绍武,林鸿飞

大连理工大学电子信息与电气工程学部, 大连 116024;

收稿日期:2012-03-01 出版日期:2013-03-20 发布日期:2013-03-20

A Document’s Placenames-Aware Document Ranking for GIR

REN Kejiang, ZHANG Shaowu, LIN Hongfei

Department of Computer Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024;

Received:2012-03-01 Online:2013-03-20 Published:2013-03-20

摘要/Abstract

摘要： 为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响, 提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围, 而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性, 以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明, 基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。

关键词: 地理信息检索, 地理搜索, 相关性排序

Abstract: In order to induce the negative impact of irrelevant place names on geographical relevance, the authors proposed a geographic information retrieval (GIR) ranking method to reduce the impact which was based on document placenames-aware. Proposed method was not fixed on a MBR(minimum bounding rectangle), but all of the placenames which appeared in a document would calculate the relevance with query scope respectively. Experimental results show that the proposed approach can outperform baselines which are based on determining the MBR’s model and pure textual model of tf-idf.

Key words: gographic information retrieval (GIR), Geo-search, relevance ranking

中图分类号:

TP391

任克江,张绍武,林鸿飞. 地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

REN Kejiang,ZHANG Shaowu,LIN Hongfei. A Document’s Placenames-Aware Document Ranking for GIR[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

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[1]	王星光, 张瑞洁, 张毅. 基于地理关联度和证据理论的地名消歧方法研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(2): 344-352.
[2]	高勇, 姜丹, 刘磊, 林星, 邬伦. 一种地理信息检索的定性模型[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(2): 265-273.
[3]	刘磊,高勇,林星,邬伦. 定性地理信息检索方法及其实现[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(6): 1017-1024.