汉语并列复句的自动识别方法

北京大学学报（自然科学版）

汉语并列复句的自动识别方法

吴云芳¹,石静¹,万富强¹,吕学强²

1. 北京大学信息科学技术学院, 北京 100871; 2. 网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100192;

收稿日期:2012-05-31 出版日期:2013-01-20 发布日期:2013-01-20

Automatic Identification of Chinese Coordination Discourse Relation

WU Yunfang¹, SHI Jing¹, WAN Fuqiang¹, Lü Xueqiang²

1. School of Electronic Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871;2. Beijing key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing 100192;

Received:2012-05-31 Online:2013-01-20 Published:2013-01-20

摘要/Abstract

摘要： 针对汉语句际关系中分布最广泛的并列复句, 提出一种自动识别的方法。通过对句子语义相似度和结构相似度的计算, 使用基于词义的句子相似度计算、最大公共子串、最大谓词周边匹配长度、加重特定词语复现等方法, 在广义并列关系上进行评测。最后将其中3种方法进行集成, 并取得了较为理想的效果。

关键词: 并列复句, 句际关系, 句子相似度, 集成方法

Abstract: Several methods are proposed to automatically identify coordination relation, which is the most widely distributed one among discourse relations. The authors exploit semantic similarity and structure similarity to compute the sentence similarity, using lexical similarity, maximum common substring calculation, maximum length matching around head word, special words strengthening. Three of the above methods are integrated, and the experiment achieves promising results.

Key words: coordinate complex sentence, discourse relation, sentence similarity, ensemble method

中图分类号:

TP391

吴云芳,石静,万富强,吕学强. 汉语并列复句的自动识别方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

WU Yunfang,SHI Jing,WAN Fuqiang,Lü Xueqiang. Automatic Identification of Chinese Coordination Discourse Relation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

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