旅游业对目的地资源环境影响计量模型及实例分析

北京大学学报（自然科学版）

旅游业对目的地资源环境影响计量模型及实例分析

易志斌,徐虹

南开大学旅游学系, 天津 300071;

收稿日期:2010-08-26 出版日期:2011-09-20 发布日期:2011-09-20

Case Analysis and Econometric Model of Resource and Environmental Impact of Tourism Industry on Destination

YI Zhibin, XU Hong

Department of Tourism, Nankai University, Tianjin 300071;

Received:2010-08-26 Online:2011-09-20 Published:2011-09-20

摘要/Abstract

摘要： 运用环境经济学理论分别从行、住、食、游、购、娱6个方面构建了旅游业对目的地资源环境影响计量模型, 并以北京市旅游住宿为例, 初步评估2008年旅游住宿对北京市资源环境的影响。计算结果表明: 北京市2008年接待旅游者的住宿对资源环境影响计量为5.464×10⁸元, 占住宿收入的4.322%。从万元GDP水耗和电耗计算结果看, 相对于其他产业, 旅游业是一个节水和节能型产业, 属于环境友好型产业。

关键词: 旅游业, 资源环境影响, 计量模型, 北京

Abstract: The authors try to establish the econometric model of environmental impact of tourism industry on destination from the six facets of tourism based on the theory of environmental economy, and take the accommodation in Beijing as example, estimate the resource and environmental impact of visitors’ accommodation. The resource and environmental cost of visitors accommodation is 5.464×10⁸ Yuan elementarily in 2008. Considering on the water and energy consumption per unit GDP value, the tourism industry belongs to the saving water and energy industry relative to others industries.

Key words: tourism industry, resource and environmental impact, econometric model, Beijing

中图分类号:

X196
F590

易志斌,徐虹. 旅游业对目的地资源环境影响计量模型及实例分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

YI Zhibin,XU Hong. Case Analysis and Econometric Model of Resource and Environmental Impact of Tourism Industry on Destination[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2011/V47/I5/863

[1]	张豪, 冯长春, 郭永沛. 城市边缘区“三生”空间格局演变与驱动因素分析——以北京市朝阳区为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(3): 478-488.
[2]	丛丽, 徐琳琳, 方小雨. 冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(3): 496-506.
[3]	于超月, 王晨旭, 冯喆, 吴克宁, 赵华甫. 北京市生态安全格局保护紧迫性分级[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(6): 1047-1055.
[4]	朱丽君, 蒙吉军, 李江风. 河北省植被覆盖变化及对生态建设工程的响应[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(4): 755-764.
[5]	刘玉, 唐林楠, 潘瑜春. 北京市农业发展与资源环境的耦合过程与解耦分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 539-545.
[6]	王越昊, 李成才, 初奕琦, 檀望舒, 任静静. 利用探空秒数据估算北京地区日最大混合层高度[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(2): 223-230.
[7]	孟智勇, 唐晓静, 岳健, 白兰强, 黄龄. 地面和探空资料的EnKF同化对北京7·21极端暴雨模拟的影响[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(2): 237-245.
[8]	赵鹏军, 曹毓书. 基于多源LBS数据的职住平衡对比研究——以北京城区为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(6): 1290-1302.
[9]	张冬健, 薛惠文. 2015年北京、上海和拉萨PM_2.5浓度日变化和日际变化分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(4): 705-712.
[10]	邹青青, 蔡旭晖, 郭梦婷, 宋宇, 张小玲. 北京地区大气污染物源区特征及与重污染过程的关系[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 341-349.
[11]	周一敏, 赵昕奕. 北京地区PM_2.5浓度与气象要素的相关分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(1): 111-124.
[12]	黄志, 高天宇, 赵西萌, 王凤, 杨光, 王斌, 徐振强, 胡敏, 曾立民, 张剑波. 2006—2014年北京夏季大气中PANs浓度变化趋势[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(3): 528-534.
[13]	黄柏玮, 吕斌. 大学校园食堂低碳绩效研究——以北京大学康博斯食堂为例[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(2): 320-326.
[14]	唐林楠, 潘瑜春, 刘玉, 唐秀美. 北京市乡村地域多功能时空分异研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(2): 303-312.
[15]	唐秀美, 潘瑜春, 高秉博, 郜允兵. 北京市平原造林生态系统服务价值评估[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(2): 274-278.