利用OMI卫星资料计算NO2地面浓度的方法研究

北京大学学报（自然科学版）

利用OMI卫星资料计算NO2地面浓度的方法研究

丁宇宇¹,彭丽²,冉靓¹,赵春生¹

1. 北京大学物理学院大气与海洋科学系, 北京100871; 2. 上海市气象局, 上海200030;

收稿日期:2010-05-11 出版日期:2011-07-20 发布日期:2011-07-20

A Method of Inferring Ground Level NO2 Using Satellite-Borne OMI Observations

DING Yuyu¹, PENG Li², RAN Liang¹, ZHAO Chunsheng¹

1. Department of Atmospheric and Oceanic Sciences, School of Physics, Peking University, Beijing 100871; 2. Shanghai Meteorological Bureau, Shanghai 200030;

Received:2010-05-11 Online:2011-07-20 Published:2011-07-20

摘要/Abstract

摘要： 利用OMI NO₂卫星遥感数据, 分析了2006年5月至2008年8月上海市NO₂对流层柱浓度, 提出了由对流层柱浓度计算NO₂地面浓度的方法。由上海市徐家汇区实地观测的近地面NO₂浓度数据, 结合全球大气化学传输模式MOZART-2, 得到经过订正的近地面NO₂浓度, 并与柱浓度计算得到的NO₂地面浓度进行了对比。结果显示, 由柱浓度计算得到的NO₂地面浓度与实地观测NO₂地面浓度月平均数据相关性为R²=0.88, 表明计算得到的NO₂地面浓度与实地观测一致性较好, 能够准确反映地面污染情况, 由卫星遥感NO₂对流层柱浓度计算NO₂地面浓度的方法是可行的。

关键词: 二氧化氮, MOZART, OMI, 地面浓度, 对流层柱浓度

Abstract: Ground-level NO₂ concentrations in Shanghai between May 2006 and August 2008 are estimated using the tropospheric NO₂ column concentration data of Ozone Monitoring Instrument (OMI) onboard AURA. In-situ measurements of surface NO₂ concentrations of Xujiahui, Shanghai are corrected using global 3-D chemical transport model MOZART-2, and are used to validate the surface NO₂ concentrations derived from tropospheric columns. The results show a significant correlation between monthly mean OMI derived surface NO₂ concentrations and in-situ NO₂ surface concentrations (R²=0.88), indicating that it is reliable to infer ground-level NO₂ concentration from NO₂ tropospheric column concentration.

Key words: NO₂, MOZART, OMI, surface concentratuion, tropospheric column concentration

中图分类号:

P402

丁宇宇,彭丽,冉靓,赵春生. 利用OMI卫星资料计算NO2地面浓度的方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

DING Yuyu,PENG Li,RAN Liang,ZHAO Chunsheng. A Method of Inferring Ground Level NO2 Using Satellite-Borne OMI Observations[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2011/V47/I4/671

[1]	徐伟, 傅宗玫, 陈晋轩, 田亨. 天津武清冬季PM_2.5含碳组分的逐时观测及分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(3): 409-419.
[2]	涂小林;郑向东;赵春生. 龙凤山和瓦里关臭氧总量异常变化与天气过程关系研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(4): 725-734.
[3]	邢莉,傅宗玫. 有机气溶胶对中国境内云凝结核数量的贡献研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(1): 13-23.
[4]	马楠,赵春生,邓兆泽,陶江川,于仁杰,陈静,边宇轩. 一种改进的DMT云凝结核计数器过饱和比标定方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2014, 50(5): 805-811.
[5]	李成才,周寅亮,李莹,刘启汉,贺千山,杨复沫. 利用卫星遥感大气气溶胶进行待建环境监测站点位评估[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2014, 50(5): 825-834.
[6]	李倩,李成才, 杨东伟,石光明,高玲,李莹,毛节泰. MODIS卫星监测中国东部地区地面颗粒物的样本时间代表性分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(4): 662-672.
[7]	李倩,李成才,王烨芳,林常青,杨东伟,李莹. 利用激光雷达和卫星遥感获得城市地面大气悬浮颗粒物浓度分布[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(4): 673-682.
[8]	梁志,徐婉筠,黄梦宇,刘晓阳,赵春生. 利用探空资料建立北京地区水汽廓线的参数化方案[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(2): 261-268.
[9]	邓兆泽,赵春生,马楠,张蔷,黄梦宇. 一种快速测量高粒径分辨率气溶胶活化率曲线的方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2012, 48(3): 386-392.
[10]	梁思,马楠,徐婉筠,邓兆泽,刘鹏飞,冉靓,赵春生. 天津郊区夏季气溶胶谱分布特征观测研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2012, 48(2): 246-252.
[11]	彭丽,高伟,耿福海,冉靓,周厚荣. 上海地区臭氧垂直分布特征分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2011, 47(5): 805-811.
[12]	关佳欣,李成才. 我国中、东部主要地区气溶胶光学厚度的分布和变化[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2010, 46(2): 185-191.
[13]	冉靓,赵春生,耿福海,彭丽,周广强, 俞琼,许建明. 上海市区非甲烷有机化合物( NMOCs) 的观测分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2010, 46(2): 199-206.
[14]	岳捷,林云萍,邓兆泽,赵春生. 利用卫星数据和全球大气化学传输模式研究中国东部大城市对流层NO₂季节变化原因[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2009, 45(3): 431-438.
[15]	黄海燕,房文,郑国光. 北京市区秋季边界层气溶胶水平分布特征的飞机航测研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2009, 45(2): 273-278.