应用与ASAR同步的MERIS对重复轨道InSAR进行大气校正

北京大学学报（自然科学版）

应用与ASAR同步的MERIS对重复轨道InSAR进行大气校正

李小凡^1,2,李颖¹,曾琪明¹,赵永红²

1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所; 2. 北京大学地球与空间科学学院地球物理学系;

收稿日期:2008-12-17 出版日期:2009-11-20 发布日期:2009-11-20

Correction of Atmospheric Effects on Repeat-Pass Interferometric SAR Using MERIS and ASAR Synchronous Data

LI Xiaofan^1,2, LI Ying¹, ZENG Qi ming¹, ZHAO Yonghong²

1. Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, Peking University, Beijing 100871; 2. Department of Geophysics, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871;

Received:2008-12-17 Online:2009-11-20 Published:2009-11-20

摘要/Abstract

摘要： 研究了使用ENVISAT(European environmental satellite)ASAR (advanced synthetic aperture radar) 数据进行重复轨道干涉测量时, 如何利用MERIS ( mediumresdution imaging spectrometer)水汽产品去除干涉差分图中的水汽效应。通过理论研究, 建立了大气校正模型, 并以长江中下游地区宜都市的差分干涉测量为例, 对其进行大气校正。试验结果表明: 斜距向形变的方差显著减小, 干涉测量精度得到了有效改进, 综合应用ASAR 和MERIS 数据可以有效地去除重复轨道InSAR(interferometric synthetic aperture radar)中的大气效应。

关键词: InSAR, 大气校正, MERIS, ASAR

Abstract: The purpose is to discuss how to correct the atmospheric effects on repeat-pass InSAR. A specific way integrated with MERIS and ASAR was put forward with its elaborate characters andtheory. Taking a differential inter ferogram with test site located in Yangtze River side as a sample, this specific correcting model was applied and tested. Results show that the RMS of deformation in the range direction is obviously decreased and the precision of measurement is enhanced greatly.

Key words: InSAR, atmospheric correction, MERIS, ASAR

中图分类号:

P237

李小凡,李颖,曾琪明,赵永红. 应用与ASAR同步的MERIS对重复轨道InSAR进行大气校正[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

LI Xiaofan,LI Ying,ZENG Qi ming,ZHAO Yonghong. Correction of Atmospheric Effects on Repeat-Pass Interferometric SAR Using MERIS and ASAR Synchronous Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

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[1]	李明佳, 孙建宝, 薛莲, 沈正康. 广域InSAR时序分析技术对华北平原地表形变的监测[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(6): 934-944.
[2]	王辉, 曾琪明, 焦健, 陈继伟. 结合序贯平差方法监测地表形变的InSAR时序分析技术[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(2): 241-249.
[3]	焦健, 田崇瑞, 黄江辉, 曾琪明. TerraSAR-X数据沿轨干涉运动目标检测研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(1): 164-172.
[4]	黄俊松, 曾琪明, 焦健, 高胜. 一种适用于时序InSAR的同质像元加权干涉相位滤波方法[J]. 北京大学学报自然科学版, 2018, 54(6): 1242-1250.
[5]	李新, 曾琪明, 王心逸, 黄江辉, 焦健. 一种基于AMSR-E和ASAR数据的土壤水分协同反演方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2016, 52(5): 902-910.
[6]	崔喜爱,曾琪明,童庆禧,焦健,梁存任. 条带式InSAR大气效应影响分析研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(4): 643-649.
[7]	杨贵军,黄文江,刘三超,邢著荣,王纪华. 环境减灾卫星高光谱数据大气校正模型及验证[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2010, 46(5): 821-828.
[8]	阿布都瓦斯提·吾拉木, 秦其明, 朱黎江. 基于6S模型的可见光、近红外遥感数据的大气校正[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2004, 40(4): 611-618.