基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现

北京大学学报（自然科学版）

基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现

葛美玲^{1,2, 4}, 蔺启忠³

¹中国科学院地理科学与资源研究所，北京，100101；²?中国科学院研究生院，北京，100039；³中国科学院遥感应用研究所，北京，100101； ⁴通讯作者，E-mail: gemeiling@yahoo.com.cn

收稿日期:2006-04-28 出版日期:2007-07-20 发布日期:2007-07-20

Realization of the Box Counting Method for Calculating the Fractal Dimension of the Urban Form Based on the Remote Sensing Image

GE Meiling^1,2,4,?LIN Qizhong³

¹Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing, 100101; ²Graduate University of Chinese Academy of Scienses, Beijing,100039; ³ Institute of Remote Sensing Applications, CAS, Beijing， 100101; ⁴ Corresponding Author, E-mail:gemeiling@yahoo.com.cn

Received:2006-04-28 Online:2007-07-20 Published:2007-07-20

摘要/Abstract

摘要： 在城市的分形研究中，常会计算其分维数，用分维数刻画城市的分形特征。作者以计算北京城市形态的分维数为例，介绍2种用网格法计算分维的方法：矢量法和栅格法。矢量法是在ArcView平台下通过叠加分析完成的，栅格法则是在Matlab环境下编程实现的。文章还将从实现过程、适用程度和计算结果3个方面对这2种方法作比较，得到的结论为矢量法和栅格法各有长短，各有适用场合。在具体的应用中，应根据实际情况选择合适的方法。?

关键词: 分维数, 网格法, 城市形态, 北京, 遥感, GIS, Matlab

Abstract: In the research of fractal cities, the fractal dimension is very important. It is used to describe the fractal character of the city. The authors design two ways to calculate the fractal dimension by the box counting method through an example of Beijing, which are called the vector method and the grid method respectively. The former calculates the fractal dimension through an intersecting analysis in ArcView; and the latter is carried out by programming in Matlab. They are compared from three aspects: the calculating process, the limits in use and the results. As a result,they get the conclusion that there are merits and faults on both methods and they should be chosen to use properly in practical situation.

Key words: fractal dimension, box counting method, urban form, Beijing, remote sensing, GIS, Matlab

中图分类号:

K 928
TP 317

葛美玲, 蔺启忠. 基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

GE Meiling,?LIN Qizhong. Realization of the Box Counting Method for Calculating the Fractal Dimension of the Urban Form Based on the Remote Sensing Image[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

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