基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现

北京大学学报（自然科学版）

基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现

葛美玲^{1,2, 4}, 蔺启忠³

¹中国科学院地理科学与资源研究所，北京，100101；²?中国科学院研究生院，北京，100039；³中国科学院遥感应用研究所，北京，100101； ⁴通讯作者，E-mail: gemeiling@yahoo.com.cn

收稿日期:2006-04-28 出版日期:2007-07-20 发布日期:2007-07-20

Realization of the Box Counting Method for Calculating the Fractal Dimension of the Urban Form Based on the Remote Sensing Image

GE Meiling^1,2,4,?LIN Qizhong³

¹Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing, 100101; ²Graduate University of Chinese Academy of Scienses, Beijing,100039; ³ Institute of Remote Sensing Applications, CAS, Beijing， 100101; ⁴ Corresponding Author, E-mail:gemeiling@yahoo.com.cn

Received:2006-04-28 Online:2007-07-20 Published:2007-07-20

摘要/Abstract

摘要： 在城市的分形研究中，常会计算其分维数，用分维数刻画城市的分形特征。作者以计算北京城市形态的分维数为例，介绍2种用网格法计算分维的方法：矢量法和栅格法。矢量法是在ArcView平台下通过叠加分析完成的，栅格法则是在Matlab环境下编程实现的。文章还将从实现过程、适用程度和计算结果3个方面对这2种方法作比较，得到的结论为矢量法和栅格法各有长短，各有适用场合。在具体的应用中，应根据实际情况选择合适的方法。?

关键词: 分维数, 网格法, 城市形态, 北京, 遥感, GIS, Matlab

Abstract: In the research of fractal cities, the fractal dimension is very important. It is used to describe the fractal character of the city. The authors design two ways to calculate the fractal dimension by the box counting method through an example of Beijing, which are called the vector method and the grid method respectively. The former calculates the fractal dimension through an intersecting analysis in ArcView; and the latter is carried out by programming in Matlab. They are compared from three aspects: the calculating process, the limits in use and the results. As a result,they get the conclusion that there are merits and faults on both methods and they should be chosen to use properly in practical situation.

Key words: fractal dimension, box counting method, urban form, Beijing, remote sensing, GIS, Matlab

中图分类号:

K 928
TP 317

葛美玲, 蔺启忠. 基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

GE Meiling,?LIN Qizhong. Realization of the Box Counting Method for Calculating the Fractal Dimension of the Urban Form Based on the Remote Sensing Image[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

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[1]	彭路赢, 杨屹洲, 张军勇, 吴磊. 柴达木盆地西北缘尖顶山和黑梁子背斜的几何学与运动学特征分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2024, 60(3): 489-502.
[2]	杨欣宇, 李培军. 综合利用光谱特征、形态学特征和霍夫变换的无人机图像玉米幼苗分布信息提取[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(5): 843-853.
[3]	姚照原, 马磊, 万玮, 宋本钦, 王卫红, 邓继伟, 肖蕾, 冀锐, 魏之皓, 崔要奎. 基于深度学习的遥感样本库一致性评估[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(4): 563-568.
[4]	张志, 李瑞利. 基于WebGIS的红树林生态管理在线系统[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(4): 602-608.
[5]	张豪, 冯长春, 郭永沛. 城市边缘区“三生”空间格局演变与驱动因素分析——以北京市朝阳区为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(3): 478-488.
[6]	陈彦光. 交通网络β指数增长曲线的Boltzmann模型[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(2): 326-330.
[7]	刘喆, 赵威伦, 田晓青, 桑悦洋, 屈永霖, 任静静, 李成才. 利用葵花8号卫星资料反演中国东部地区地面PM_2.5浓度[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(3): 443-452.
[8]	沈小雪, 张志, 翟朝阳, 李瑞利. 海岸带红树林范围与种类识别精度的荟萃分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(1): 135-146.
[9]	丛丽, 徐琳琳, 方小雨. 冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(3): 496-506.
[10]	梁书民, 刘岚, 崔奇峰, 朱立志. 基于GIS的全球农业开发潜力和人口承载力分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(2): 261-274.
[11]	于超月, 王晨旭, 冯喆, 吴克宁, 赵华甫. 北京市生态安全格局保护紧迫性分级[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(6): 1047-1055.
[12]	刘玉, 唐林楠, 潘瑜春. 北京市农业发展与资源环境的耦合过程与解耦分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(3): 539-545.
[13]	王越昊, 李成才, 初奕琦, 檀望舒, 任静静. 利用探空秒数据估算北京地区日最大混合层高度[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(2): 223-230.
[14]	姜海梅, 叶昊天, 王若静, 郝勇, 王成刚, 曹乐. 基于MODIS产品的生态系统呼吸模型在内蒙古半干旱草原的验证[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(6): 1029-1037.
[15]	方海泉, 蒋云钟, 冶运涛, 曹引. 基于深度学习和多次棋盘分割法的高分辨率影像河流提取[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(4): 692-698.