海平面温度(SST)距平场的非线性重构

北京大学学报（自然科学版）

海平面温度(SST)距平场的非线性重构

周佰艳,李晓东

北京大学物理学院大气科学系，北京，100871

收稿日期:2005-01-31 出版日期:2006-01-20 发布日期:2006-01-20

An Nonlinear Time Series Analysis Method for Reconstruction of Sea Surface Temperature (SST) Anomalies

ZHOU Baiyan, LI Xiaodong

Department of Atmospheric science, Peking University, Beijing, 100871

Received:2005-01-31 Online:2006-01-20 Published:2006-01-20

摘要/Abstract

摘要： 用非线性时间序列分析方法对海平面温度距平场进行重构。方法包括3部分：主分量分析，相空间重构，最小二乘拟合。与传统线性拟合方法的区别在于，这里用时间信息代替空间信息。将此方法和线性拟合方法均用CZ模式资料进行检验，两者比较表明，非线性重构的结果很好。

关键词: 非线性时间序列, 海平面温度, 重构

Abstract: A nonlinear time series analysis method has been used for reconstruction of sea surface temperature (SST) anomalies. The method involves principal components analysis, phase space reconstruction and least squares estimate. It differs from traditional linear fitting methods in the way that temporal information is used instead of spatial information. The method is demonstrated on CZ model data and proves to be a success.

Key words: nonlinear time series, sea surface temperature(SST), reconstruction

中图分类号:

P732.1

周佰艳,李晓东. 海平面温度(SST)距平场的非线性重构[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

ZHOU Baiyan,LI Xiaodong. An Nonlinear Time Series Analysis Method for Reconstruction of Sea Surface Temperature (SST) Anomalies[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2006/V42/I1/78

[1]	雍珊珊,王新安,曹颖,张芳妮,史小龙,谢峥. 可重构算子阵列的结构和建模[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2014, 50(4): 761-767.
[2]	武玲娟,崔小欣,于敦山. 水下声学调制解调器动态可重构数字系统设计与实现[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(5): 765-772.
[3]	姚兰,林鸿飞,林原,马云龙. 基于句法特征的冗长查询处理技术[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(2): 213-218.
[4]	戴鹏, 雍珊珊, 王新安, 张兴. 可重构视频编解码处理器ReMAP设计[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2011, 47(3): 418-426.
[5]	戴鹏,魏来,辛灵轩,王新安,张兴. ReSim: 一个面向可重构处理器的仿真平台[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2011, 47(2): 231-237.
[6]	李坤玉, 李晓东. ENSO非线性预报[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2007, 43(1): 30-35.
[7]	何金国, 查红彬. 基于BPLI从二维平行轮廓线重建三维表面的新算法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2003, 39(3): 399-411.