RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

北京大学学报（自然科学版）

RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

王炜, 刘峰, 吴淑珍

北京大学信息科学技术学院，北京，100871

收稿日期:2002-10-30 出版日期:2003-09-20 发布日期:2003-09-20

A Study for the Application of RASTA on Objective Communication Speech Quality Evaluation

WANG Wei, LIU Feng, WU Shuzhen

School of Electronic Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, 100871

Received:2002-10-30 Online:2003-09-20 Published:2003-09-20

摘要/Abstract

摘要： 介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA（Relative Spectra）滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测（PLP，Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱（MFCC，Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究，均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了12％，与MFCC方法结合相关系数提高了4％。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。

关键词: RASTA滤波, MFCC方法, PLP方法, 语音音质客观评价, MOS值

Abstract: It is presented that the research result of using PASTA filter on objective communication speech quality evaluation. Perceptually Linear Prediction (PLP) and Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) methods with RASTA filter was used to compute the correlation between subjectiveand objective measure for the speech files which was transmitted in the shortwave and super shortwave channel. When RASTA filter is combined with PLP, the result is improved by 12%. When it is combined with MFCC, the result is improved by 4%. It proves that the RASTA filter which filters the lower frequency part of channel noise is useful in objective speech quality evaluation.

Key words: PASTA (RelAtive SpecTrA) filter, MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) method, PLP (Perceptually Linear Prediction) method, objective speech quality evaluation, MOS(Mean Opinion Score)

中图分类号:

TN912

王炜, 刘峰, 吴淑珍. RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

WANG Wei,LIU Feng,WU Shuzhen. A Study for the Application of RASTA on Objective Communication Speech Quality Evaluation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

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[1]	曲天书,曹松潍,吴玺宏. 双耳时间差和强度差与声源距离线索关系的研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2010, 46(6): 901-906.
[2]	邱洪,吴淑珍. 噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2005, 41(1): 115-121.
[3]	段新, 黄新宇, 吴淑珍. 与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2003, 39(5): 690-696.
[4]	吴淑珍,冯成林,黄新宇. 噪声环境下语音识别方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2001, 37(3): 365-370.
[5]	冯成林,吴淑珍. 一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2000, 36(5): 665-671.
[6]	黄新宇,吴淑珍. 基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2000, 36(5): 672-680.
[7]	吴淑珍, POLS L C W. 一种客观音质评价的新方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 1997, 33(5): 627-632.
[8]	吴淑珍,吴阿华. 说话人识别的参量研究和语音库建设[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 1995, 31(3): 316-322.
[9]	吴淑珍, 程乾生. 一种孤立词语音识别方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2001, 37(1): 67-70.