北京地区臭氧源识别个例研究

北京大学学报（自然科学版）

北京地区臭氧源识别个例研究

王雪松, 李金龙

北京大学环境学院，环境模拟与污染控制国家重点联合实验室，北京，100871

收稿日期:2002-04-08 出版日期:2003-03-20 发布日期:2003-03-20

A Case Study of Ozone Source Apportionment in Beijing

WANG Xuesong, LI Jinlong

State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, College of Environmental Sciences, Peking University, Beijing, 100871

Received:2002-04-08 Online:2003-03-20 Published:2003-03-20

摘要/Abstract

摘要： 利用三维区域空气质量模式CAMx模拟京、津地区对流层大气光化学过程。运用臭氧源识别技术研究不同地区、不同种类污染源排放对北京市城近郊区臭氧浓度的影响，并统计分析这一地区的臭氧来源构成。结果表明，北京市城近郊区排放的污染物对本地及其下风地区的臭氧生成有显著影响；北京市城近郊区的各类源排放中，流动源对臭氧生成贡献最大，油品储运和溶剂使用与工业源的臭氧生成贡献也占有较高份额，天然源排放对臭氧生成的贡献很小。另外，研究表明，北京地区的臭氧生成具有区域特征，气象和源排放条件会对这一地区臭氧来源的构成产生较大影响，周边地区污染物排放的影响应予以关注。

关键词: 臭氧, 臭氧源识别技术, 空气质量模式

Abstract: The Comprehensive Air Quality Model with extensions (CAMx), a 3-D Eulerian regional air quality model, was used to simulate the tropospheric photochemical pollution in Beijing and Tianjin areas. Ozone Source Apportionment Technology (OSAT) was applied to track the contributions of multiple source areas and source categories to ozone formation in Beijing. The results showed that the source emissions in the urban and suburban areas of Beijing contributed much to ozone formation in local and downwind areas; among all the source categories, mobile source contributed most to ozone formation, followed by the pollutants from oil products and organic solvents and those emitted by industrial source, while biogenic source and other anthropogenic area source contributed less in Beijing. The results also showed that the ozone episode in Beijing area was regional in extent, meteorological fields and pollutant emissions were important impact factors to ozone formation and distribution.

Key words: ozone, ozone source apportionment technology, air quality model

中图分类号:

X131.1

王雪松, 李金龙. 北京地区臭氧源识别个例研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

WANG Xuesong,LI Jinlong. A Case Study of Ozone Source Apportionment in Beijing[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2003/V39/I2/244

[1]	吴雅珍, 李丹阳, 张霖, 戴瀚程. 气候变化对空气污染影响的模拟研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2023, 59(5): 854-870.
[2]	李佳荫, 周明, 宁淼, 史旭荣, 严刚, 马强, 陆克定. 苏州市大气VOCs特征及来源解析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(4): 771-781.
[3]	史文彬, 屈坤, 严宇, 邱培培, 王雪松, 董华斌. 成都市夏季臭氧污染的环流分型与来源分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(3): 565-574.
[4]	初永宝, 陈德林, 刘生, 徐毅, 赵华章. 分体式流化床催化臭氧–絮凝工艺深度处理焦化废水生化尾水[J]. 北京大学学报自然科学版, 2022, 58(1): 177-185.
[5]	杜云松, 黄冉, 王馨陆, 秦墨梅, 张雯娴, 张羽中, 杨耀, 张巍, 罗彬, 胡泳涛, Armistead G. Russell. 利用简化空气质量模型快速构建臭氧生成等浓度曲线及其应用[J]. 北京大学学报自然科学版, 2021, 57(2): 311-321.
[6]	陈红硕, 刘阳生. 臭氧催化氧化含油黏土的去油效果及动力学研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2019, 55(6): 1152-1160.
[7]	黄争超, 洪礼楠, 尹佩玲, 王雪松, 张远航. 保定市夏季臭氧污染来源及大气传输影响研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(3): 665-672.
[8]	洪礼楠, 黄争超, 秦墨梅, 王雪松. 天津市夏季臭氧污染特征及来源的模拟分析[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(5): 929-938.
[9]	杜怡心, 胡永云. CMIP5模拟的平流层21世纪温度变化趋势[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(6): 989-998.
[10]	陈皓;王雪松;沈劲;陆克定;张远航. 珠江三角洲秋季典型光化学污染过程中的臭氧来源分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(4): 620-630.
[11]	涂小林;郑向东;赵春生. 龙凤山和瓦里关臭氧总量异常变化与天气过程关系研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(4): 725-734.
[12]	韩佳蕊,李力,方雪坤,吴婧,苏?,温新元,吴宇声,胡建信. 基于物种间浓度相关法估算2012年中国HCFC-142b排放量[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(1): 123-130.
[13]	聂滕,李璇,王雪松,邵敏,张远航. 北京市夏季臭氧前体物控制区的分布特征[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2014, 50(3): 557-564.
[14]	彭丽,高伟,耿福海,冉靓,周厚荣. 上海地区臭氧垂直分布特征分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2011, 47(5): 805-811.
[15]	冉靓,赵春生,耿福海,彭丽,周广强, 俞琼,许建明. 上海市区非甲烷有机化合物( NMOCs) 的观测分析[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2010, 46(2): 199-206.