摘要: 在流行病学和社会科学中,大量的研究是估计因果效应。一般而言,没有任何假设的条件下,因果效应无法获得,即不给因果变量任何辅助信息,因果效应无法识别。作者提出了辅助信息可识别的定义,并且针对一类比较普遍且重要的辅助信息得出它在一类因果模型中对4种因果效应可识别的充要条件,最后将这结果推广到一般情况。
中图分类号:
童行伟, 郑忠国, 张艳艳, 崔现伟. 一类重要辅助信息在一类因果模型中可识别的充要条件[J]. 北京大学学报(自然科学版).
TONG Xingwei,ZHENG Zhongguo,ZHANG Yanyan,CUI Xianwei. Sufficiency and Necessity for the Identifiability of An Important Type of Ancillary Information in A Causal Model[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.