一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究

北京大学学报（自然科学版）

一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究

冯成林,吴淑珍

北京大学电子学系，北京，100871

收稿日期:1999-10-21 出版日期:2000-09-20 发布日期:2000-09-20

A Study on Noisy Speech Recognition (Linear Predictive Coding Prediction Error)

FENG Chenglin, WU Shuzhen

Department of Electronics, Peking University, Beijing, 100871

Received:1999-10-21 Online:2000-09-20 Published:2000-09-20

摘要/Abstract

摘要： 介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号，从而得到LPC预测序列，然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明：该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的，获得了很满意的识别率。

关键词: 线性预测编码(LPC), LPCPE(线性预测误差), 倒谱, 动态时轴弯曲或动态时间规正(DTW)

Abstract: This paper presents a new method for speech recognition in stationary noise. By using the LPC coefficients of noise to predict all the speech signal, the method gets the LPC prediction error(LPCPE) sequence. Then use it to substitute the speech sequence to detect the speech terminal、extract the speech features and to recognize in a suitable way. Isolated words recognition experiment based on DTW shows: this method is o.k. in automatic detection of speech terminal and extraction of speech feature；and achieves very satisfying recognition rate.

Key words: linear predictive coding (LPC), LPC prediction error, cepstrum, dynamic time warping(DTW)

中图分类号:

冯成林,吴淑珍. 一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）.

FENG Chenglin,WU Shuzhen. A Study on Noisy Speech Recognition (Linear Predictive Coding Prediction Error)[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2000/V36/I5/665

[1]	陈炜亮,孙晓. 基于MFCCG-PCA的语音情感识别[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(2): 269-274.
[2]	吴淑珍, 程乾生. 一种孤立词语音识别方法研究[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2001, 37(1): 67-70.
[3]	黄新宇,吴淑珍. 基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2000, 36(5): 672-680.
[4]	吴淑珍, POLS L C W. 一种客观音质评价的新方法[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 1997, 33(5): 627-632.
[5]	吴淑珍,吴阿华. 说话人识别的参量研究和语音库建设[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 1995, 31(3): 316-322.