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古典诗词动画自动生成研究
阎思瑶,郑旭玲,史晓东,郑发魁
北京大学学报（自然科学版）
以中国古典诗词为研究对象, 首次尝试将自然语言处理、计算诗学和计算机动画等相关研究成果相结合来解决古典诗词的动画自动生成。首先使用基于SVM和协同学习的分类器对古诗风格、题材以及时间进行自动判定。随后在使用Flash Actionscript 3.0脚本实现动画自动生成的基础上, 利用共现关系对生成的动画进行动画元件的补充, 并提出古诗场景划分方法。实验表明, 提出的方法初步解决了古典诗词的动画自动生成问题, 也为后继的相关研究提供了理论依据和实验基础。
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