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1. 极端质量比旋近数据分析方法综述
邹晓博, Soumya Mohanty, 谢群英, 陈弦, 罗洪刚, 刘玉孝, 韩文标, 矫佳庚, 张学昊, 赵少东, 郭意扬, 王瀚之, 金书竹
北京大学学报自然科学版    2025, 61 (1): 181-194.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2024.038
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极端质量比旋近EMRI指质量比在104~107之间的双星系统, 其中小质量天体被捕获后绕大质量黑洞旋近, 期间损失的能量以引力波的形式向外辐射。旋近结束前的最后一年估计能产生105个旋近周期, 因此可提供丰富的引力波相位演化信息。小质量天体处在大质量黑洞的强引力环境中, 运动轨迹能反映大质量黑洞周围的时空结构, 其波形可用来限制引力理论和无毛定理等。大质量黑洞一般处在星系中心, 星系所处的天文学环境会在波形中留下痕迹。多个波源能给出大黑洞的质量和自旋分布, 用于限制宇宙演化和星系演化等。基于上述科学意义, EMRI成为空间引力波计划LISA、太极和天琴的重要观测目标, 因此对EMRI的数据分析成为一个重要任务。EMRI波形的高维度和复杂性对数据分析方法要求较高, 目前还没有公认的满意答案。首先回顾LISA模拟数据挑战赛中提出的方法和最近的讨论, 然后总结EMRI数据分析的难点, 并提出改进方法, 最后讨论未来研究发展中可能用到的几个线索。
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刘重晋;王瀚;封举富
北京大学学报(自然科学版)    DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.169