摘要:
为了有效地提高城市多中心结构的识别效率和准确性, 为城市规划提供科学依据, 利用核密度分析、热点分析和加权叠加分析方法, 探索城市要素的空间聚集形态和特征。设计基于公众依赖性、空间聚集度和属性特征值的空间加权叠加分析方法, 利用精度高、更新快、覆盖全、可以从多个角度体现城市要素的空间聚集特征的兴趣点(POI)数据, 实现对郑州市主城区的聚集特征衡量和多中心识别。结果表明: 郑州市主城区的各类城市要素呈现中心集中、沿线蔓延的圈层状空间分布结构, 具有结构不均衡的特点, 规划中的多中心与识别出的多中心之间存在一定程度的差异, 尤其是外围功能性中心, 由于位置偏远且配套设施不足, 未实现副中心应有的分散疏解作用, 因此需加强产业统筹规划, 以交通为纽带, 提升副中心的向外辐射和向内吸引能力。
中图分类号:
李欣. 基于POI要素空间聚集特征的城市多中心结构识别——以郑州市为例[J]. 北京大学学报自然科学版, 2020, 56(4): 692-702.
LI Xin. Recognition of Urban Polycentric Structure Based on Spatial Aggregation Characteristics of POI Elements: A Case of Zhengzhou City[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2020, 56(4): 692-702.