摘要：
针对发音偏误检测系统语音标注费时、费力和标注不一致的问题, 基于发音特征, 构建偏误检测系统, 给出Top-N的识别结果, 通过praat软件呈现机器初步标注文本, 在此基础上进行人工二次标注。实验结果表明, 与单纯的人工标注相比, 所提出的自动标注加人工二次标注方法在标注一致性上从80.7%提高到92.48%, 平均每个句子的标注时间从10分钟减少到3分钟。所提方法有效地提高了人工标注的效率, 可以在有限时间内为识别系统提供更多可靠的标注语料。
中图分类号:
魏星, 王玮, 陈静萍, 解焱陆, 张劲松. 基于发音特征的汉语发音偏误自动标注[J]. 北京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(2): 243-248.
WEI Xing, WANG Wei, CHEN Jingping, XIE Yanlu, ZHANG Jinsong. A Study of Articulatory Features Based Detection of Mandrain Pronunciation Erroneous Tendency for Automatic Annotation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 243-248.
