我国污染密集型产业的显性转移与隐性转移研究

doi:10.13209/j.0479-8023.2016.110

摘要/Abstract

摘要：

从生产与消费相结合的视角出发, 基于“谁消费、谁生产”的原则, 构建资源占用变动的指标来定量评估产业转移, 进一步将产业转移分为传统的基于生产份额变动的显性转移和考虑消费变动的隐性转移。对我国30个省份3个主要水污染密集型产业转移量的实证研究结果表明, 2002—2007年期间造纸及纸制品业主要向东部地区转移, 且主要为生产份额扩大的显性转移; 化学原料及化学品制造业也主要向东部地区转移, 但以生产产品更多地为其他地区所消费的隐性转移为主; 农副食品加工业则主要向中、西部地区转移, 且显、隐性转移均较明显。不同产业表现出不同的产业转移特征, 未来应制定差别化的产业转移管制政策。

关键词: 污染密集型产业, 产业转移, 显性转移, 隐性转移

Abstract:

From the perspective of both production and consumption, this paper constructed an index of environmental resources occupation changes to assess the industrial transfer, and divided it into visible transfer based on the traditional changes of production share and invisible transfer based on the changes of consumption. The transfer among China’s 30 provinces for three major water pollution-intensive industries was analyzed. Results in the period of 2002-2007 show that paper products industry transfers out to the eastern region, and visible transfer is dominant; chemicals industry transfers out to the eastern region as well, but invisible transfer is dominant; while agro-food processing industry transfers out to the central and western regions, and both visible and invisible transfer are significant. Given the different transfer characteristics, policies on industry transfer for different industries should be made discriminatingly in the future.

Key words: pollution-intensive industry, industrial transfer, visible transfer, invisible transfer

中图分类号:

王奇, 刘巧玲, 李鹏. 我国污染密集型产业的显性转移与隐性转移研究[J]. 北京大学学报自然科学版, 2017, 53(1): 91-100.

Qi WANG, Qiaoling LIU, Peng LI. Visible and Invisible Transfer of Pollution-Intensive Industry in China[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2017, 53(1): 91-100.

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链接本文: https://xbna.pku.edu.cn/CN/10.13209/j.0479-8023.2016.110

https://xbna.pku.edu.cn/CN/Y2017/V53/I1/91

图/表 9

参考文献 22

[1]	刘炳江. 污染减排五年成果回顾与“十二五”展望. 环境保护, 2011(23): 30-32
[2]	郑易生. 环境污染转移现象对社会经济的影响. 中国农村经济, 2002(2): 68-75
[3]	夏友富. 外商转移污染密集产业的对策研究. 管理世界, 1995(2): 112-120
[4]	Repetto R J.Competitiveness and environmental regulation: what are the real issues?. Washington DC: World Resources Institute, 1995
[5]	陈晓涛. 产业转移的演进分析. 统计与决策, 2006 (7): 87-88
[6]	成艾华, 魏后凯. 促进区域产业有序转移与协调发展的碳减排目标设计. 中国人口 · 资源与环境, 2013, 23(1): 55-62
[7]	沈静, 向澄, 柳意云. 广东省污染密集型产业转移机制: 基于2000—2009年面板数据模型的实证. 地理研究, 2012, 31(2): 357-368
[8]	何龙斌. 国内污染密集型产业区际转移路径及引申: 基于2000—2011 年相关工业产品产量面板数据. 经济学家, 2013(6): 78-86
[9]	胡健, 董春诗. 产业集聚测度方法适用条件考辩. 统计与信息论坛, 2013, 28(1): 27-31
[10]	安士伟, 刘珂, 万三敏. 区域产业集聚度演变及对承接产业转移的启示: 以河南省为例. 地域研究与开发, 2013, 32(4): 54-58
[11]	豆建民, 沈艳兵. 产业转移对中国中部地区的环境影响研究. 中国人口 · 资源与环境, 2014, 24(11): 96-102
[12]	Low P, Yeats A.Do “dirty” industries migrate? international trade and environment. Washington DC: World Bank Discussion Papers, 1992
[13]	Xu X P, Song L G.Reginal cooperation and the environment: do “dirty” industries migrate?. Review of World Economics, 2000(1): 137-157
[14]	刘红光, 刘卫东, 刘志高. 区域间产业转移定量测度研究: 基于区域间投入产出表分析. 中国工业经济, 2011(6): 79-88
[15]	肖雁飞, 万子捷, 刘红光. 我国区域产业转移中“碳排放转移”及“碳泄漏”实证研究: 基于 2002 年、2007 年区域间投入产出模型的分析. 财经研究, 2014, 40(2): 75-84
[16]	Tobey J.The effects of domestic environmental policies on patterns of world trade: an empirical test. Kyklos, 1990, 43(2): 191-209
[17]	Timothy J B.The effects of environmental regulation on business location in the United States. Growth and Change, 1988, 19(3): 22-44
[18]	Lucas R E B, Wheeler D, Hemamala H. Economic development, environmental regulation, and the inter-national migration of toxic industrial pollution 1960-88. Background Paper to World Development Report 1992. Washington DC: World Bank Working Paper, 1992
[19]	刘巧玲, 王奇, 李鹏. 我国污染密集型产业及其区域分布变化趋势. 生态经济, 2012(1): 107-112
[20]	国家信息中心. 中国区域间投入产出表. 北京: 社会科学文献出版社, 2005: 110-158
[21]	李善同. 2002年中国地区扩展投入产出表: 编制与应用. 北京: 经济科学出版社, 2010: 21-35
[22]	刘卫东, 陈杰, 唐志鹏, 等. 中国2007年30省区市区域间投入产出表编制理论与实践. 北京: 中国统计出版社, 2012: 30-229

排名	转入地				转出地
排名	省份	转移量	显性转移	隐性转移	省份	转移量	显性转移	隐性转移
1	广东	305.79	707.85	-402.06	上海	-246.86	-322.57	75.71
2	江苏	178.07	121.73	56.35	河北	-136.68	-219.33	82.65
3	河南	177.28	150.76	26.52	辽宁	-95.00	-168.93	73.93
4	山东	171.20	852.10	-680.90	吉林	-94.77	-61.97	-32.80
5	浙江	164.90	-195.10	360.00	北京	-82.14	-182.31	100.16

排名	转入地				转出地
排名	省份	转移量	显性转移	隐性转移	省份	转移量	显性转移	隐性转移
1	广东	305.79	707.85	-402.06	上海	-246.86	-322.57	75.71
2	江苏	178.07	121.73	56.35	河北	-136.68	-219.33	82.65
3	河南	177.28	150.76	26.52	辽宁	-95.00	-168.93	73.93
4	山东	171.20	852.10	-680.90	吉林	-94.77	-61.97	-32.80
5	浙江	164.90	-195.10	360.00	北京	-82.14	-182.31	100.16

转入/转出	转移类型	分布地区
T>0 转入地	完全转入型T_V>0, T_I>0	江苏、河南、湖南
	显性转入型T_V>0, T_I<0	广东、山东、江西、海南、宁夏
	隐性转入型T_V<0, T_I>0	浙江、重庆
T<0 转出地	完全转出型T_V<0, T_I<0	吉林、湖北、贵州、新疆、内蒙古、青海
	显性转出型T_V<0, T_I>0	上海、河北、辽宁、北京、广西、安徽、陕西、天津、四川、云南、甘肃、山西、黑龙江、福建
	隐性转出型T_V>0, T_I<0	—

转入/转出	转移类型	分布地区
T>0 转入地	完全转入型T_V>0, T_I>0	江苏、河南、湖南
	显性转入型T_V>0, T_I<0	广东、山东、江西、海南、宁夏
	隐性转入型T_V<0, T_I>0	浙江、重庆
T<0 转出地	完全转出型T_V<0, T_I<0	吉林、湖北、贵州、新疆、内蒙古、青海
	显性转出型T_V<0, T_I>0	上海、河北、辽宁、北京、广西、安徽、陕西、天津、四川、云南、甘肃、山西、黑龙江、福建
	隐性转出型T_V>0, T_I<0	—

转入/转出	转移类型	分布地区
T>0 转入地	完全转入型T_V>0, T_I>0	辽宁
	显性转入型T_V>0, T_I<0	河南、内蒙古、河北、湖北、广东、四川、广西、湖南
	隐性转入型T_V<0, T_I>0	安徽、云南、浙江、福建、贵州、黑龙江、海南、江西
T<0 转出地	完全转出型T_V<0, T_I<0	北京、陕西、山西、重庆、甘肃
	显性转出型T_V<0, T_I>0	江苏、吉林、上海、青海、新疆
	隐性转出型T_V>0, T_I<0	山东、天津、宁夏